曙海培训基地-苏州上海SPSS培训班,SPSS Statistics高级培训

培训特点

个性化、顾问式培训，互动式授课，针对实际需求，项目案例教学，实战项目演示，超级精品小班。

培训讲师

华为，中科院，上海贝尔，中兴，Xilinx,Intel英特尔,TI德州仪器，NI公司，Cadence公司,Synopsys，IBM，Altera，Oracle，synopsys，微软，飞思卡尔，等大型公司高级工程师，项目经理，技术支持专家，曙海教育集团，资深讲师。

大多名牌大学，硕士以上学历，相关技术专业，有丰富的理论素养，十多年实际项目经历，开发过多个大型项目，热情，乐于技术分享。针对客户实际需求，案例教学，边讲边练，互动式沟通，学有所获。

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培训报名与课程定制

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班级规模及环境--热线:4008699035 手机:15921673576( 微信同号)

坚持小班授课，为保证培训效果，增加互动环节，每期人数限3到5人。

开课时间和上课地点

上课地点：【上海】：同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院【北京分部】：北京中山学院/福鑫大楼【南京分部】：金港大厦(和燕路) 【武汉分部】：佳源大厦（高新二路）【成都分部】：领馆区1号（中和大道）【沈阳分部】：沈阳理工大学/六宅臻品【郑州分部】：郑州大学/锦华大厦【石家庄分部】：河北科技大学/瑞景大厦【广州分部】：广粮大厦【西安分部】：协同大厦
最近开课时间(周末班/连续班/晚班）：SPSS Statistics高级培训开班时间：即将开课，详情请咨询客服！

实验设备和授课方式

　    ☆资深工程师授课


        ☆注重质量
        ☆边讲边练
        ☆合格学员免费推荐工作

        ☆合格学员免费颁发相关工程师等资格证书，提升您的职业资质

        专注高端培训15年，曙海提供的证书得到本行业的广泛认可，学员的能力
        得到大家的认同，受到用人单位的广泛赞誉。

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最新优惠

☆在读学生凭学生证，可优惠500元。

质量保障

        1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

课程大纲

SPSS Statistics高级培训

SPSS高级培训?（一）

?培训对象

想学习SPSS的统计功能，扩展适当统计过程的背景知识的用户

?必要技能

?初级、中级SPSS培训，?基本的统计学知识，包括基本统计分析、方差分析、因子分析、主成份、回归分析等

?培训内容

?1.?抽样方案设计：如何确定样本及样本大小影响

?2.?数据描述

?数据的图形描述方法

?数据的描述的数值方法

?异常值探查

?描述分类数据：

?分组比较：分类数据

?探索性数据分析：区间尺度数据

?3.?假设检验

?假设检验的基本思想、概念、基本步骤

?组间的均值差异：简单情况

?方差的齐性检验

?单样本均值检验

?独立样本均值比较

?配对样本均值比较?

?4.?方差分析

?单因素方差分析

?方差分析中的多重比较

?因素水平影响程度的对比设计及检验

?多因素方差分析

?协方差分析简介

?5.?相关性分析

?相关分析基本方法简介

?变量之间的关系

?相关分析基本方法简介

?Person相关系数的计算及检验

?偏相关分析?

?6.?回归分析初阶

?一元线性回归分析简介：回归方程的假定条件、分析步骤、常用指标

?一元线性回归分析实例

?回归诊断?

?7.?双变量画图和统计

?8.?非参数检验

?9.?方差分析：

?组间的均值差异II:?单因素?ANOVA?

?组间的均值差异?III:?两因素?ANOVA?

?方差分析中的多重比较

?因素水平影响程度的对比设计及检验

?多因素方差分析

?协方差分析简介?

?11.?回归分析简介

?线性回归分析简介：回归方程的假定条件、分析步骤、常用指标一元线性回归分析实例

?回归诊断?

?12.?数据降维技术

?主成份分析简介

?因子分析简介

?聚类分析简介

?13.?检验数据分布的正态性

?14.?多元均值的推断

?培训目
? 的及效果

?培训人员能够使用SPSS进行基本数据分析和操作，能解释统计结果。

SPSS高级培训?（二）

?培训对象

有使用SPSS?for?Windows的经验，?坚实的统计学基础

?必要技能

经过SPSS?for?Windows初中级及统计分析培训

?培训内容

?1.?多元线性回归

?多元线性回归简介：回归方程及系数的检验、自变量筛选方法

??多元线性回归：SPSS实现

?多重共线性问题

?逐步回归分析

?回归诊断?

?2.?Logistic回归

?Logistic?回归简介：应用背景、、回归模型、模型的评价指标等

?Logistic回归：SPSS实现

?回归系数的检验

??回归系数的解释

?累积Logistic回归简介

?累积Logistic回归：SPSS实现

?多项logistic回归简介

?多项Logistic回归：SPSS实现?

?3.?聚类分析

?聚类分析简介：基本目标、应用领域、基本思想、主要方法

?系统聚类方法简介

?系统聚类分析实例

?非系统聚类方法，Two-Step聚类、K均值聚类方法简介

?非系统聚类方法分析实例?

?4.?判别分析

?判别分析简介：基本目标、与聚类分析区别、常用方法

?判别分析应用实例?

?5.?数据降维技术

?因子分析：问题背景、目的、分析的原则、基本思想、因子分析模型

?主成份分析简介：指导思想、目的、与因子分析区别

?因子/主成份个数的确定

?因子旋转

?因子得分

?注意事项及应用建议

?因子/主成分分析应用实例?

?6.?生存分析

?生存分析简介：问题背景、基本概念与有关的统计问题、常用分析方法

?Kaplan-?Meier及Life?table方法原理

?Kaplan-Meier分析实例

?Cox回归原理

?Cox回归分析实例

?带着随时间变化协变量的Cox回归?

?7.?高级方差分析

?MANOVA（?多变量方差分析）：问题背景、原理、分析实例

?重复测量方差分析：问题背景、原理、分析实例

?8.?时间序列分析简介

?培训目
? 的及效果

?培训人员能够使用SPSS回归技术分析、聚类分析、方差分析和时间序列分析等来解决实际问题。

SPSS?高级培训（三）：时间序列分析

?培训对象

更有效地使用SPSS预测功能的用户。

?必要技能

?初中级SPSS?for?Windows培训。?对回归分析的基本理解。

?培训内容

?时间序列介绍

?预测基础

?平滑时间序列数据

?时间序列数据的离群值和误差

?使用Expert?Modeler自动预测

?评估模型性能

?时间序列数据的拟合曲线

?时间序列数据的回归分析

?指数光滑模型

?ARIMA?模型

?应用一个模型到新数据

?季节性分解

?季节性建模

?干涉分析

?ARIMA中的转移函数

?培训目
? 的及效果

?培训人员能够使用SPSS?Trends（时间序列分析）等来解决实际的预测问题。

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