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       坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。
   上课时间和地点
上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦
最近开课时间(周末班/连续班/晚班):即将开课,详情请咨询客服!
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   质量保障

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

课程大纲
 
  • 云计算与数据中心培训
    云计算与数据中心培训
    培训内容:
    一、云计算与虚拟化
    二、大数据存储
    大数据存储概述
    分布式文件系统
    ★分布式文件系统介绍         
    ★大文件存储(GFS, HDFS)
    ★小文件存储(Haystack)
    分布式Key Value存储
    ★KeyValue存储系统介绍          
    ★Dynamo, PNuts
    大规模结构化存储
    ★大规模结构化存储介绍          
    ★BigTable, HBase
     
    三、数据处理与查询
    ★并行数据处理(MapReduce)
    ★数据查询统计( Pig, Hive, Tenzing)
     
    四、开源云计算平台详解
    ★Hadoop详解                       
    ★Hadoop编程实践
    ★Hapdoop/Hbase等的安装与部署      
    ★Hapdoop编程实践
    ★MapReduce编程实践                
    ★Hive编程实践
     
    五、容量评估与性能管理之压力测试基本理论
     
    六、容量评估与性能管理之某单位系统容量评估参考案例
     
    ★开放系统容量评估内容 
    ★开放系统评估流程
    ★开放系统数据采集方法 
    ★开放系统建立不同类别评估模型
    ★开放系统CPU评估模型 
    ★开放系统CPU评估样例
     
    七、系统性能设计与调优
     
    ★系统性能设计与调优的开始阶段
    ★响应时间的组成部分
    ★取得更好性能的通用技术
    ★专注于:数据库的性能设计
    ★设计与调优的通用指南       
    ★紧急情况下的性能调研

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