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       坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。
   上课时间和地点
上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦
最近开课时间(周末班/连续班/晚班):即将开课,详情请咨询客服!
   实验设备
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        ☆注重质量 ☆边讲边练

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   质量保障

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

课程大纲
 

分布式架构培训
  分布式架构培训
                         
                        培训目标: 
                          HADOOP ECOSYSTEM介绍与部署实际操作 
                          分布式程序(MapReduce)开发实战 
                          Hive系统的部署与使用 
                          基于列蔟的NoSQL—Hbase&Cassandra
                        培训大纲
                              分布式系统介绍分布式存储系统:HDFS 
                                分布式计算系统:MapReduce 
                                海量数据分析系统:Hive 
                                分布式协调系统:Zookeeper 
                                分布式实时读写数据存储系统:HBase 
                                工作流调度系统:Ooize
                              Hadoop系统部署实际操作 选择合适的Hadoop版本 
                                分布式部署Hadoop 
                                系统校验
                              分布式程序(MapReduce)开发实战
                              MapReduce编程理论什么是MapReduce 
                                MR程序开发准备 
                                MR程序的调试
                              MapReudce编程实战 CASE 1:基本MapReduce程序编写 
                                CASE 2:基于MapReduce的Sort操作 
                                CASE 3:基于MapReduce的Join操作 
                                CASE 3:Hadoop多语言编程框架Streaming
                              海里网站日志分析系统示例网站日志介绍 
                                业务分析 
                                系统实现
                              Hive系统的部署与使用
                              Hive系统部署搭建Hive客户端 
                                搭建Hive元数据库(MySQL)
                              Hive系统使用 Hive工作原理 
                                Hive DDL 
                                Hive DML 
                                Hive Query
                              基于列蔟的NoSQL—Hbase&Cassandra
                              HBase系统理论系统搭建 
                                数据模型 
                                工作原理
                              HBase in action 编程接口 
                                整合MapReduce 
                                表设计方案 
                                HBase系统管理






 

 

 

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