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       坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。
   上课时间和地点
上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦
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   质量保障

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

课程大纲
 
  1. dsp 图像培训
      dsp 图像培训
    培训大纲
    1.    图像处理部分
    a)      图像系统的构成
                    i.          图像的来源
                    ii.         图像的理解
                    iii.        图像的特征
    b)     数字图像基础
                    i.          图像数字化
                    ii.         图像分辨率
                    iii.        图像的处理过程
                    iv.         视频和图像的关系
    c)      图像处理的部分
                    i.          图像增强
                    ii.         图像分割
                    iii.        图像特征提取
                    iv.         图像的编解码
    2.    dsp系统部分
    a)      dsp的种类
                    i.          控制类
                    ii.         定点类型
                    iii.        浮点类型
    b)     dsp的发展
                    i.          硬件发展
                    ii.         软件发展
    c)      ti系列dsp的架构
                    i.          多核、多处理单元
                    ii.         多寄存器、双通道
                    iii.        若干dma的模式
    d)     dsp开发工具和硬件组成
                     i.         ccs和第三方开发工具
                     ii.        硬件架构设计
    e)     dsp的数据处理功能
                     i.         数据读取、数据的传输
                     ii.        数据内部存储
                     iii.       程序和数据的调用
    3.    dsp在图像处理中的应用
    a)      dsp的图像获取
                     i.          爆发模式
                     ii.         Video接口获取
    b)     dsp的图像硬件架构
                     i.          存储
                     ii.         处理
                     iii.        特征暂存
    c)      dsp的图像软件设计
                     i.          图像的调用
                     ii.         图像的参数设定
                     iii.        图像的算法运行
    d)     dsp的图像理解过程
                     i.          图像特征提取
                     ii.         图像特征分类
                     iii.        图像处理的人机交互
    4.    dsp处理图像的优化方法
    a)      dsp的并行算法
                     i.          自带c语言的优化
                     ii.         并行汇编的优化
                     iii.        自行设计汇编语言的优化
    b)     dsp的图像库使用
                     i.          图像库的理解
                     ii.         图像库的加载
                     iii.        图像库的运行
    c)      dsp针对图像处理的优化方法
                     i.          图像算法的分析
                     ii.         图像分区的方法
                     iii.        图像后处理方法
    5.    dsp中的操作系统应用
    a)      arm+dsp的架构
    b)     linux的应用
     

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