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       坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。
   上课时间和地点
上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦
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   质量保障

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

课程大纲
 

决胜Hadoop&Spark大数据时代:Hadoop&Yarn&Spark企业级
  决胜Hadoop&Spark大数据时代:Hadoop&Yarn&Spark企业级最佳实践培训
培训内容:
第一部分
第1个主题:Hadoop三问(彻底理解Hadoop)
第2个主题:Hadoop集群与管理(具备构建并驾驭Hadoop集群能力)
第3主题:彻底掌握HDFS(具备开发自己网盘的能力)
第4主题:彻底掌握HDFS(具备修改HDFS具体源码实现的能力)
第二部分
第1个主题:彻底掌握MapReduce(从代码的角度剖析MapReduce执行的具体过程并具备开发MapReduce代码的能力)
第2个主题:彻底掌握MapReduce(具备掌握Hadoop如何把HDFS文件转化为Key-Value让供Map调用的能力)
第3个主题:彻底掌握MapReduce(具备掌握MapReduce内部运行和实现细节并改造MapReduce的能力)
第4个主题:某知名电商公司Hadoop实施全程揭秘(具备掌握商业级别Hadoop的分析、开发、部署的全过程的能力)
第三部分
第1个主题:YARN(具备理解和使用YARN的能力)
第2个主题:ResourceManager深度剖析(具备深刻理解ResourceManager的能力)
第3个主题:NodeManager深度剖析(具备掌握NodeManager及Container的能力)
第4堂课:Spark的架构设计(具备掌握Spark架构的能力)
第四部分
第1堂课:深入Spark内核
第2堂课:Spark SQL
第3堂课:Spark的机器学习
第4堂课:Spark的图计算GraphX
 

 

 

 

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