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       坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。
   上课时间和地点
上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦
最近开课时间(周末班/连续班/晚班):即将开课,详情请咨询客服!
   实验设备
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        ☆注重质量 ☆边讲边练

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   质量保障

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

课程大纲
 

SPSS Modeler数据挖掘方法及其应用课程
  SPSS Modeler数据挖掘方法及其应用课程
课程大纲
1、 数据挖掘及其Clementine软件概述
2、 Clementine进行数据预处理
l  数据的读入(读入数据与合并数据)
l  变量的管理(变量的说明、变量值的重新计算、生成新变量)
l  样本的管理(样本的排序、条件筛选、抽样、浓缩、分类汇总、平衡处理等)
3、 Clementine对数据的基本分析
l  质量的探索
l  基本描述分析
l  两分类变量相关性的研究
l  两总体均值的比较
l  变量重要性的分析
4、 分类预测方法
l  K近邻方法
l  Rule-based Methods
l  决策树
l  神经网络
l  朴素贝叶斯和信念贝叶斯网络
l  Boosting方法
l  支持向量机
l  案例与Clementine软件操作
5、 关联规则
l  基本概念与算法
l  案例与Clementine软件操作
6、 聚类分析
l  K-均值聚类
l  层次聚类法
l  基于密度的聚类方法
l  案例与Clementine软件操作
 
 
 


 
 







 

 

 

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