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       坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。
   上课时间和地点
上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦
最近开课时间(周末班/连续班/晚班):即将开课,详情请咨询客服!
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   质量保障

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

课程大纲
 

课程内容:
 
数学优化介绍
数学优化概述
简单例子
OPTMODEL程序
线性规划问题:基本思路
线性规划介绍
使用OPTMODEL程序计算和求解线性规划问题
从SAS数据集读取数据
在OPTMODEL程序中设置输出
单纯形算法中的双值、降低成本、定价
线性规划问题:其他主题
OPTMODEL程序中的基本控制流和操作符
在OPTMODEL程序中进行模型更新
灵敏度分析和参数化编程(自学)
网络流模型
整数和混合整数线性规划问题
整数和混合整数线性规划介绍
使用OPTMODEL程序求解整数和混合整数规划问题
使用二元变量建模
使用Tentaizu建模实现区间规划算法(ILP)(自学)
混合整数线性规划求解选项(自学)
非线性规划问题
非线性规划介绍
使用OPTMODEL程序求解非线性规划问题
OPTMODEL中的非线性优化方法
其他实例(自学)
NLP程序和OPTMODEL程序(自学)
补充材料
声明
读取和创建数据
分隔符和OPTMODEL程序语法
变量,约束条件,对象和参数


 
 


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