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坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。 |
上课时间和地点 |
上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦
最近开课时间(周末班/连续班/晚班):即将开课,详情请咨询客服! |
实验设备 |
☆资深工程师授课
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☆边讲边练
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质量保障 |
1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。 |
课程大纲 |
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- 大数据处理技术架构(基于hadoop和OpenStack)培训
大数据处理技术架构(基于hadoop和OpenStack)培训
培训内容:
大数据概述
大数据时代的数据特征与数据来源分析
大数据的积累和管理方法
辨析对大数据的误解
数据的生命周期
大数据时代的发展趋势
软件应用的泛互联网化
行业应用垂直整合
数据银行的诞生
大数据时代处理数据理念的三个大改变
大数据时代的核心技术
数据分析技术(Hadoop、MPI、BSP)
数据挖掘
可视化技术精解
预测技术
大数据的分布式处理的框架——Hadoop
Hadoop 技术起源与发展及适用场景分析
Hadoop 技术目前厂家版本对比与产品特征分析HDP、CDH等
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案例剖析
技术架构
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基于OpenStack构建私有云
设置正确的硬件和网络环境
确定部署的组件与位置
控制器:运行消息服务器,数据库和其他的组件来编排云
计算结点
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