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坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。 |
上课时间和地点 |
上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦
最近开课时间(周末班/连续班/晚班):即将开课,详情请咨询客服! |
实验设备 |
☆资深工程师授课
☆注重质量
☆边讲边练
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质量保障 |
1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。 |
课程大纲 |
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- HDFS应用 -- 图片服务器& Java API培训
HDFS应用 -- 图片服务器& Java API培训
第1章节:
> Hadoop背景
> HDFS设计目标
> HDFS不适合的场景
> HDFS架构详尽分析
> MapReduce的基本原理
- 第2章节
> Hadoop的版本介绍
> 安装单机版Hadoop
> 安装Hadoop集群
- 第3章节
> HDFS命令行基本操作
> Namenode的工作机制
> HDFS基本配置管理
- 第4章节
> HDFS应用实战:图片服务器(1) - 系统设计
> 应用的环境搭建 php + bootstrap + java
> 使用Hadoop Java API实现向HDFS写入文件
- 第5章节 > HDFS应用实战:图片服务器(2)
> 使用Hadoop Java API实现读取HDFS中的文件
> 使用Hadoop Java API实现获取HDFS目录列表
> 使用Hadoop Java API实现删除HDFS中的文件
- 第6章节
> MapReduce的基本原理
> MapReduce的运行过程
> 搭建MapReduce的java开发环境
> 使用MapReduce的java接口实现WordCount
- 第7章节
> WordCount运算过程分析
> MapReduce的combiner
> 使用MapReduce实现数据去重
> 使用MapReduce实现数据排序
> 使用MapReduce实现数据平均成绩计算
- 第8章节
> HBase详细介绍
> HBase的系统架构
> HBase的表结构,RowKey,列族和时间戳
> HBase中的Master,Region以及Region Server
- 第9章节> 使用HBase实现微博应用(1)
> 用户注册,登陆和注销的设计
> 搭建环境 struts2 + jsp + bootstrap + jquery + HBase Java API
> HBase和用户相关的表结构设计
> 用户注册的实现
- 第10章节
> 使用HBase实现微博应用(2)
> 使用session实现用户登录和注销
> “关注"功能的设计
> “关注"功能的表结构设计
> “关注"功能的实现
- 第11章节
> 使用HBase实现微博应用(3)
> “发微博"功能的设计
> “发微博"功能的表结构设计
> “发微博"功能的实现
> 展现整个应用的运行
- 第12章节
> HBase与MapReduce介绍
> HBase如何使用MapReduce
- 第13章节
> HBase应用实战:话单查询与统计(1)
> 应用的整体设计
> 开发环境搭建
> 表结构设计
- 第14章节
> HBase应用实战:话单查询与统计(2)
> 话单入库单设计与实现
> 话单查询的设计与实现
- 第15章节
> HBase应用实战:话单查询与统计(3)
> 统计功能设计
> 统计功能实现
- 第16章节 > 深入MapReduce(1)
> split的实现详解
> 自定义输入的实现
> 实例讲解
- 第17章节
> 深入MapReduce(2)
> Reduce的partition
> 实例讲解
- 第18章节
> Hive入门
> 安装Hive
> 使用Hive向HDFS存入结构化数据
> Hive的基本使用
- 第19章节 > 使用MySql作为Hive的元数据库
> Hive结合MapReduce
- 第20章节> Hive应用实战:数据统计(1)
> 应用设计,表结构设计
- 第21章节
> Hive应用实战:数据统计(2)
> 数据录入与统计的实现
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