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       坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。
   上课时间和地点
上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦
最近开课时间(周末班/连续班/晚班):即将开课,详情请咨询客服!
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   质量保障

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

课程大纲
 
  1. 云计算分布式大数据Hive数据仓库最佳实践培训
      云计算分布式大数据Hive数据仓库最佳实践培训
    课程大纲:
    第一部分:
    第1个主题:云计算的四大核心技术
    HDFS、MapReduce、HBase、Hive
    第2个主题:Hive集群与管理
    1、Hadoop集群的搭建
    2、Hadoop集群的监控
    3、Hadoop集群的管理
    4、集群下运行MapReduce程序
    5、安装并启动Hive
    6、测试Hive
    第3主题:Hive的命令、数据类型和文件格式
    1、Hive的CLI
    2、Hive的集合数据类型
    3、编码和模式
    第4主题:开发Hive
    1. 连接Java调试器到Hive
    2. 通过Eclipse来开发Hive代码
    3. Hive的单元测试
    第5题:HQL
    1. HQL的数据定义
    2. 使用HQL操作数据
    3. 深入HQL查询
    第6题:HQL的视图和索引
    1、HQL的视图:降低查询的复杂度和限定特定的条件
    2、HQL的索引:索引的创建和管理、定制索引
    第二部分:
    第1个主题:Hive中的函数
    1. 使用Hive中已有的函数
    2. 自定义聚合函数
    3. 自定义表生成函数
    4. 在自定义函数中访问缓存
    第2个主题:Hive的存储过程
    1、为何需要Hive中的存储过程
    2、 在后台中运行的存储过程
    3、HiveStorageHandler
    4、 存储过程的具体编写和使用
    第3个主题:Hive架构优化
    1、 降低IO负载
    2、 表的分区、动态分区
    3、 压缩
    4、分布式缓存
    第4个主题:彻底优化HQL
    1、 HQL优化的具体策略和方式
    2、 Map和Reduce
    3、数据倾斜
    4,执行计划
    第5个主题:在AWS上使用Hive
    1. 使用并管理EMR Hive集群
    2. EMR集群的详细配置
    3.持久层、元数据
    4.集群中的HDFS和S3(配置、日志等)
    第6个主题:Hive的Thrift
    1. 配置、启动、使用Thrift
    2. Thrift的管理
    3. 管理Hive Server
    4.ThriftMetaStore
     

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