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       坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。
   上课时间和地点
上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦
最近开课时间(周末班/连续班/晚班):即将开课,详情请咨询客服!
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   质量保障

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

课程大纲
 

高可用性的HDFS——Hadoop分布式文件系统深度实践培训
  高可用性的HDFS——Hadoop分布式文件系统深度实践培训
课程简介:
第1章 hdfs ha及解决方案
  1.1 hdfs系统架构
  1.2 ha定义
  1.3 hdfs ha原因分析及应对措施
  1.4 现有hdfs ha解决方案
  1.5 方案优缺点比较
第2章 hdfs元数据解析
  2.1 概述
  2.2 内存元数据结构
  2.3 磁盘元数据文件
  2.4 format情景分析
  2.5 元数据应用场景分析
第3章 hadoop的元数据备份方案
第4章 hadoop的backup node方案
  4.1 backup node概述
  4.2 运行机制分析
  4.3 实验方案说明
  4.4 构建实验环境
  4.5 异常解决方案
第5章 avatarnode运行机制
  5.1 方案说明
  5.2 元数据分析
  5.3 avatarnode primary启动过程
  5.4 avatarnode standby启动过程
  5.5 用户操作情景分析
  5.6 avatarnode standby故障切换过程
  5.7 元数据一致性保证机制
  5.8 block更新同步问题
第6章 avatarnode使用
第7章 avatarnode异常解决方案
  7.1 测试环境
  7.2 primary失效\standby失效
  7.3 nfs失效(数据未损坏)\nfs失效(数据已损坏)
  7.4 primary先失效,nfs后失效(数据未损坏)\primary先失效(数据未损坏),nfs后失效(数据损坏)
  7.5 nfs先失效(数据未损坏),primary后失效\nfs先失效(数据损坏),primary后失效(数据损坏)
第8章 cloudera ha namenode使用
  8.1 ha namenode说明
  8.2 cdh4b1版本hdfs集群配置
  8.3 ha namenode配置
  8.4 ha namenode使用
 




 

 

 

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