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       坚持小班授课，为保证培训效果，增加互动环节，每期人数限3到5人。
   上课时间和地点
上课地点：【上海】：同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】：北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】：金港大厦(和燕路) 【武汉分部】：佳源大厦（高新二路） 【成都分部】：领馆区1号（中和大道） 【沈阳分部】：沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】：郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】：河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】：广粮大厦 【西安分部】：协同大厦
最近开课时间(周末班/连续班/晚班）：即将开课，详情请咨询客服！
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   质量保障

        1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。
课程大纲
 

云计算分布式大数据Hadoop企业级开发动手实践培训
  云计算分布式大数据Hadoop企业级开发动手实践培训
课程大纲：
第一部分：
1：云计算的三大核心技术：HDFS、MapReduce、Hadoop
2：Hadoop集群与管理：Hadoop集群的搭建、监控、管理、集群下运行MapReduce程序
3：MapReduce剖析：MapReduce的原理和运行过程、构建MapReduce的开发环境
4：MapReduce案例实战
5：在亚马逊EC2上运行MapReduce程序
6：Amazon EMR、亚马逊AWS导入/导出
7：HDFS：HDFS命令行操作实战、HDFS的配置管理、NameNode的工作机制
8：HDFS案例实战
9：MapReduce剖析、MapReduce的原理和运行过程、构建MapReduce的开发环境
第二部分：
1：MapReduce案例实战
2：HBase架构设计和实现剖析
3：HBase集群及其管理：集群的搭建过程讲解、集群的监控、集群的管理
4：HBase客户端：HBase Shell以及演示、Java客户端以及代码演示
5：HBase与MapReduce：HBase与MapReduce的关系、HBase如何使用MapReduce
6：MapReduce高级实战
     Split实现剖析、自定义输入的实现、Reduce的partition、案例实战
7：安装和使用Hive：Hive剖析、安装Hive、Hive的基本使用
8：Hive与HDFS、MapReduce
9：Hive
10：Sqoop
11：Hadoop开发者之路


 




 

 

 

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