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       坚持小班授课，为保证培训效果，增加互动环节，每期人数限3到5人。
   上课时间和地点
上课地点：【上海】：同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】：北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】：金港大厦(和燕路) 【武汉分部】：佳源大厦（高新二路） 【成都分部】：领馆区1号（中和大道） 【沈阳分部】：沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】：郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】：河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】：广粮大厦 【西安分部】：协同大厦
最近开课时间(周末班/连续班/晚班）：即将开课，详情请咨询客服！
   实验设备
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        ☆注重质量 ☆边讲边练
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   质量保障

        1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。
课程大纲
 
  1. Hadoop和大数据基础培训
      Hadoop和大数据基础培训
    课程目标:此课程面向企业CIO、CTO、架构师、以及传统数据库管理员、数据分析师、或对Hadoop技术感兴趣的技术人员。通过此课程的培训，学员可以了解Hadoop的历史及目前发展的现状、以及Hadoop的技术特点和适用场景，从而把握分布式计算框架及未来发展方向，在大数据时代对能为企业的技术选型及架构设计提供决策参考。
     
    目标学员:CIO、CTO、架构师、DBA、数据分析师、数据库开发人员
    培训大纲：
    1 Hadoop概述 HDFS和MapReduce
    2 什么是Hadoop 什么是HDFS，以及HDFS的设计目标
    3 为什么需要Hadoop HDFS基本组件和架构
    4 Hadoop的诞生和成长  什么是MapReduce，以及MapReduce的架构
    5 Hadoop的特点和生态系统 MapReduce基本服务和流程
    6 Hadoop应用案例分享 Hadoop生态系统简介
       HBase简介
       Hive简介
       Pig简介
       Oozie简介
       Flume NG 简介
       Sqoop简介
       ZooKeeper简介

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