 班级规模及环境--热线:4008699035 手机:15921673576( 微信同号) |
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坚持小班授课，为保证培训效果，增加互动环节，每期人数限3到5人。 |
| 上课时间和地点 |
上课地点：【上海】：同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】：北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】：金港大厦(和燕路) 【武汉分部】：佳源大厦（高新二路） 【成都分部】：领馆区1号（中和大道） 【沈阳分部】：沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】：郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】：河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】：广粮大厦 【西安分部】：协同大厦
最近开课时间(周末班/连续班/晚班）：即将开课，详情请咨询客服！ |
| 实验设备 |
☆资深工程师授课
☆注重质量
☆边讲边练
☆合格学员免费推荐工作
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| 质量保障 |
1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。 |
课程大纲 |
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- Hadoop管理及开发培训
Hadoop管理及开发培训
课程目标：
1、 深入理解Hadoop实现原理和架构
2、 Hadoop系统安装、配置、运维
3、 大型Hadoop项目的开发、运行、调试、优化
4、 HBase、Hive、Pig、Oozie、ZooKeeper等相关项目使用和开发
课程大纲：
1、 Hadoop简介
a) 什么是大数据
b) 传统的并行计算和分布式计算
c) Hadoop的诞生
d) Hadoop的特点
2、 HDFS分布式文件系统管理
a) HDFS设计目标
b) HDFS工作原理
c) HDFS命令行工具介绍
d) HDFS系统及硬件推荐配置
e) HDFS安装
f) HDFS参数设置推荐
g) HDFS配置参数具体介绍
3、 HDFS分布式文件系统开发
a) Eclipse 开发环境
b) Java API 详解
c) 练习
4、 Map/Reduce分布式运算框架管理
a) 为什么需要M/R
b) M/R的工作机制
c) M/R相关的系统服务
d) M/R参数配置
e) M/R启动、停止、查看日志
f) M/R任务调度策略
5、 Map/Reduce分布式运算框架开发
a) M/R程序的框架及接口详解
b) M/R的输入输出
c) 运行M/R程序
d) 练习
6、 HBase分布式数据库管理及开发
a) NoSQL介绍
b) 什么是HBase、为什么使用HBase
c) HBase与关系型数据库的对比
d) HBase架构、服务、存储结构
e) 表、列簇、分区
f) HBase安装、配置、启动、日志
g) HBase的Java API：CRUD、M/R、Filter
h) 练习
i) HBase高级特性：Coprocessor、性能优化
j) 练习
k) Schema设计要点
7、 Hive数据仓库使用与开发
a) Hive的使用场景
b) Hive的安装与配置
c) Hive QL详解
d) UDF与UDAF的编写
e) 练习
8、 Pig脚本的使用与开发
a) Pig的使用场景
b) Pig的安装与配置
c) Pig Latin语言详解
d) 用户函数以及运行模式
9、 Oozie工作流引擎
a) Oozie的使用场景
b) 工作流的定义
c) 流程XML原语
d) 练习
10、 Hadoop系统监控与运维：Ganglia集成
11、 Storm流计算框架简介
12、 ZooKeeper分布式调度系统的原理、架构、特性、配置、API
13、 Sqoop数据库集成框架简介
14、 Flume数据流采集系统简介
15、 Mahout、Redis、Lucene/Solr简介
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