班级规模及环境--热线:4008699035 手机:15921673576( 微信同号) |
坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。 |
上课时间和地点 |
上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦
最近开课时间(周末班/连续班/晚班):即将开课,详情请咨询客服! |
实验设备 |
☆资深工程师授课
☆注重质量
☆边讲边练
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质量保障 |
1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。 |
课程大纲 |
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- 云计算分布式大数据HBase动手实践培训
云计算分布式大数据HBase动手实践培训
课程大纲:
第一部分:
第1个主题:HBase搭建、配置、部署和操作
1、HBase安装及其文件系统操作
2、HBase不同的运行模式
3、HBase具体的配置
4、HBase的部署
5、集群操作
第2个主题:HBase的集群监控
1、Master、Region、RPC、JVM、info监控
2、Ganlia
3、JMX
4、Nagios
第3个主题:HBase&HDFS&MapReduce
1. 分布式的HBase
2. HBase与MapReduce
3. HBase与HDFS
第4个主题:HBase中数据表设计最佳实践
1. 表设计的一些策略
2. Famaly Column最佳配置技巧
3. 表设计的IO优化
4. 数据的过滤
第5个主题:操作HBase
1. 交互客户端:Java、REST、Thrift、Avro等
2. 批处理客户端和Shell
3. Web端UI
第二部分:
第1个主题:HBase架构深度剖析
1. HBase中数据的是如何查找的
2. HBase中的数据是如何传输的
3. HBase中数据具体存储的实现
4. WAL机制以及实现
5. Region
6. 复制
第2个主题:HBase高级进阶
1、高级模式、辅助索引、搜索集成
2、版本管理
3、事物
4、行键的高级设计
第3个主题:HBase集群高级管理
1、运维任务
2、数据任务:数据的导入导出等
3、集群共享
4、日志
5、故障处理
第4个主题:HBase性能优化
1、压缩
2、拆分和合并
3、负载均衡
4、负载测试
5、垃圾回收优化
6、缓存
第5个主题:Hadoop开发者之路
1. Hadoop技能模型
2. Hadoop开发者最佳学习路线和方式
3. Hadoop开发者最佳成长路线
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