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       坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。
   上课时间和地点
上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦
最近开课时间(周末班/连续班/晚班):即将开课,详情请咨询客服!
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   质量保障

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

课程大纲
 
  1. SAS Data Integration Studio 2:附加主题 (DI2)培训
    内容:
    简介
    探索SAS业务分析
    课程数据和课程任务介绍
    使用变更管理
    介绍变更管理
    建立变更管理环境
    作业
    回顾作业和作业编辑器
    作业编辑器的特征和功能
    映射和传播
    缓慢变化维
    定义渐变维度
    使用SCD二种加载和查找转换方式
    变更数据采集转换介绍(自学)
    循环转换
    介绍循环转换
    使用循环功能进行单循环作业
    使用循环功能进行多重循环作业
    定义生成转换
    SAS代码转换
    使用新的转换向导
    表和表加载转换
    表加载转换的基础
    表加载转换的加载类型
    表加载转换的表属性和加载技术
    SAS Data Integration Studio 用户的其他主题
    概述
    对元数据使用影响性分析
    元数据提示
    部署作业调度
    部署作业为存储过程
    实施数据质量技术(自学)
    SAS和数据质量
    DataFlux IS转换
    注意事项:
    必备条件:
             学习本该课程之前,你应该完成《SAS Data Integration Studio 1: Essentials》(《SAS Data Integration Studio 1:基础》)课程的学习或者有同等学力。数据建模的知识对学习本课程有帮助但不是必需的,可以通过学习《Data Modeling for Data Integration》课程获得此知识。
     

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