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       坚持小班授课，为保证培训效果，增加互动环节，每期人数限3到5人。
   上课时间和地点
上课地点：【上海】：同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】：北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】：金港大厦(和燕路) 【武汉分部】：佳源大厦（高新二路） 【成都分部】：领馆区1号（中和大道） 【沈阳分部】：沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】：郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】：河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】：广粮大厦 【西安分部】：协同大厦
最近开课时间(周末班/连续班/晚班）：即将开课，详情请咨询客服！
   实验设备
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        ☆注重质量 ☆边讲边练
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   质量保障

        1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。
课程大纲
 

Apache Hadoop Cloudera管理员培训
培训大纲：
1. Hadoop and HDFS
Why Hadoop?
HDFS
MapReduce
Hive, Pig, HBase, and Other Ecosystem Projects
2. Planning Your Hadoop Cluster
General Planning Considerations
Choosing the Right Hardware
Node Topologies
Choosing the Right Software
3. Deploying Your Cluster
Installing Hadoop
Using SCM Express for Easy Installation
Typical Configuration Parameters
Configuring Rack Awareness
Using Configuration Management Tools
4.  Managing and Scheduling Jobs
Starting and Stopping MapReduce Jobs
FIFO Scheduler
Fair Scheduler
5. Cluster Maintenance
Checking HDFS with Fsck
Copying Data with Distcp
Rebalancing Cluster Nodes
Adding and Removing Cluster Nodes
Backup and Restore
Upgrading and Migrating
NameNode Metadata
6. Cluster Monitoring, Troubleshooting, and Optimizing
Hadoop Log Files
Using the NameNode and JobTracker Web UIs
Interpreting Job Logs
Monitoring with Ganglia
Other Monitoring Tools
General Optimization Tips
Benchmarking Your Cluster
7. Populating HDFS from External Sources
Using Sqoop
Using Flume
Best Practices for Data Ingestion
8. Installing and Managing Other Hadoop Projects
Hive
Pig
HBase
Metastore



 
 



 



 


 


 


 
 



 
 



 


 


 


 
   


 



 
 



 


 













 

 

 

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