 班级规模及环境--热线:4008699035 手机:15921673576( 微信同号) |
| 每个班级的人数限3到5人，互动授课， 保障效果，小班授课。 |
| 上间和地点 |
上部份地点：【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院【北京分部】：北京中山学院/福鑫大楼【南京分部】：金港大厦(和燕路)【武汉分部】：佳源大厦（高新二路）【成都分部】：领馆区1号（中和大道）【沈阳分部】：沈阳理工大学/六宅臻品【郑州分部】：郑州大学/锦华大厦【石家庄分部】：河北科技大学/瑞景大厦
最近开间(周末班/连续班/晚班）：2019年1月26日 |
| 实验设备 |
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| 质量保障 |
1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。☆合格学员免费颁发相关工程师等资格证书，提升职业资质。专注高端技术培训15年，曙海学员的能力得到大家的认同，受到用人单位的广泛赞誉，曙海的证书受到广泛认可。 |
部份程大纲 |
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- 数据挖掘流程
数据处理过程
数据挖掘技术
电信行业数据挖掘分析体系
以客户为中心的分析体系
以产品为中心的分析体系
产品为中心的分析方法
围绕竞争对手展开的分析
数据挖掘在电信行业的应用
培训内容：
数据挖掘概述
介绍数据挖掘流程
介绍数据挖掘与数据仓库的关系
数据分析的工作模式及数据管控原则
介绍数据挖掘和报表/OLAP的不同
介绍适用数据挖掘的业务问题及数据挖掘的商业价值
辨析对数据挖掘的误解
介绍数据挖掘的成功因素
数据挖掘研究方向
数据挖掘应用的热点
数据挖掘典型工作场景
广泛的数据挖掘业务需求
寻找最有价值客户群体
产品与顾客之间的关联关系
哪些因素直接影响客户的购买行为
查找时间曲线
挖掘潜在客户需求
查找业务与数据之间的联系
找到潜在的未知和行业标准
数据挖掘在行业中的需求
现代企业数据挖掘需求概述
电信行业的的数据挖掘与分析特点
其他行业数据挖掘应用对照
博彩行业案例分析
金融行业案例研究
电信行业案例分析
数据挖掘系统数据更新与优化
数据挖掘在电信行业的应用
数据挖掘流程
商业理解
数据理解
数据准备
建立模型
模型评估
模型发布
数据处理过程
变量和数据
变量的分类及类型
数据的质量
数据理解过程
数据准备过程
数据挖掘技术
数据挖掘技术概述
关联规则
预测及分类技术
聚类分析
其他的数据挖掘方法
数据挖掘效果的评估
电信行业数据挖掘分析体系
电信运营业务模型
以客户为中心的分析体系
以产品为中心的分析体系
以客户为中心的分析体系
客户获取
客户提升
客户成熟
客户衰退
客户流失
以产品为中心的分析体系
产品时效
营销方式
业务组合方式
营销渠道
推出时间
资费体系
产品为中心的分析方法
产品相关性分析
产品替代分析
产品设计
产品生命周期分析
围绕竞争对手展开的分析
竞争对手与己方差异分析
竞争对手客户策反分析
竞争对手客户与己方客户互通行为分析。
数据挖掘电信应用
电信客户流失
电信客户细分
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