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深度学习原理与项目实战课程培训

 
  班级规模及环境--热线:4008699035 手机:15921673576( 微信同号)
      每个班级的人数限3到5人,互动授课, 保障效果,小班授课。
  上间和地点
上部份地点:【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼【南京分部】:金港大厦(和燕路)【武汉分部】:佳源大厦(高新二路)【成都分部】:领馆区1号(中和大道)【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦
最近开间(周末班/连续班/晚班):2019年1月26日
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  质量保障

       1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
       2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
       3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。☆合格学员免费颁发相关工程师等资格证书,提升职业资质。专注高端技术培训15年,曙海学员的能力得到大家的认同,受到用人单位的广泛赞誉,曙海的证书受到广泛认可。

部份程大纲
 

第一节:深度学习必备基础知识点1
1.人工智能及节程简介
2.传统线性分类问题
3.得分函数
4.损失函数,正则化
第二节:深度学习必备基础知识点2
1.Softmax分类器
2.最优解问题,
3.梯度下降
4.反向传播
第三节:神经网络
1.神经网络原理
2.深度理解神经网络细节
3.感受神经网络的强大
第四节:卷积神经网络
1.神经网络所有知识点复习
2.卷积神经网络的强大
3.卷积神经网络详解-卷积层
4.卷积神经网络详解-池化层
第五节:卷积神经网络实例,技巧
1.经典卷积神经网络实例(Alexnet,Vgg)
2.训练网络的实用技巧(数据增强,transfer learning,网络设计)
第六节:计算机视觉常规任务,物体识别
1.Classification and Location任务详解
2.三代物体识别网络详解
第七节:顶级会议论文解读
1.人脸检测
2.人体关键点
3.深度残差网络
4.Image Transfer
第八节:深度学习框架使用介绍
1.深度学习框架Caffe详细介绍
2.Caffe实例演示
第九节:深度学习实战-人脸检测
1.数据收集,预处理
2.训练卷积神经网络
3.使用Caffe完成多尺度人脸检测
第十节:深度学习实战-项目流程
1.人体/人脸 关键点检测流程
2.物体识别流程
3.后续学习方向

 

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