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人工智能课程培训

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每个班级的人数限3到5人，互动授课，保障效果，小班授课。

上间和地点

上部份地点：【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院【北京分部】：北京中山学院/福鑫大楼【南京分部】：金港大厦(和燕路)【武汉分部】：佳源大厦（高新二路）【成都分部】：领馆区1号（中和大道）【沈阳分部】：沈阳理工大学/六宅臻品【郑州分部】：郑州大学/锦华大厦【石家庄分部】：河北科技大学/瑞景大厦
最近开间(周末班/连续班/晚班）：2019年1月26日

实验设备

　   ◆小班教学，教学效果好

       ☆注重质量☆边讲边练
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质量保障

       1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
       2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
       3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。☆合格学员免费颁发相关工程师等资格证书，提升职业资质。专注高端技术培训15年，曙海学员的能力得到大家的认同，受到用人单位的广泛赞誉，曙海的证书受到广泛认可。

部份程大纲

学习目标：
熟练掌握TensorFlow技术与应用，掌握深度学习包keras及其应用、熟悉Fintech。

学习内容：
人工智能介绍

人工智能介绍
人工智能常用技术
人工智能发展
TensorFlow认识
TensorFlow灵活性
异构设备分布式计算
机器学习介绍

机器学习概念
机器学习分类
机器学习涉及学科
机器学习的方法
机器学习的范围
机器学习常用算法
机器学习基础代码
模型验证

模型算法验证
模型函数验证
特征工程概述
特征工程的构建
特征预处理
特征提取与选择
特征评估
监督学习

监督学习算法
K-近邻算法（KNN）
3决策树与决策树
朴素贝叶斯算法
支持向量机(SVM)
SVM通俗解释
人工神经网络(ANN)
金融科技Fintech

金融科技Fintech
业务模式
Fintech技术
Fintech国内发展
Fintech业务体系
金融科技的发展路径
个人信用建模

个人信用模型分析
个人信用模型构建
数据收集
选择构建模型工具
模型验证
选择临界值分值
个人信用模型检测

备案号：沪ICP备08026168号

.(2014年7月11)..............