班级规模及环境--热线:4008699035 手机:15921673576( 微信同号) |
坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。 |
上课时间和地点 |
上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦
最近开课时间(周末班/连续班/晚班):即将开课,详情请咨询客服! |
实验设备 |
☆资深工程师授课
☆注重质量
☆边讲边练
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质量保障 |
1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。 |
课程大纲 |
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本次深度学习培训大纲如下:
第一章 机器学习入门
1) 机器学习简介
2) 基础知识
3) 回归和分类
4) 机器学习的典型应用
图像分类
数字识别
情感分类
文本挖掘
第二章 机器学习实践练习
1) 图像分类实践简介
2) 实验环境设置
3) 编程实践
第三章 深度学习
1) 深度学习简介
a) 发展历史
b) 主要应用
2) 感知器
3) 人工神经网络
4) 前馈神经网络
第三章 深度学习
5) 卷积神经网络
6) 循环神经网络
7) 最新进展
第四章 深度学习在计算机视觉中的应用
1) 图像分类
2) 物体检测
3) 物体跟踪
第五章 深度学习在自然语言处理中的应用
1) 语言模型
2) 机器翻译
3) 文本分类
第六章 深度学习实践——图像分类
1) 图像分类实践简介
2) 实验环境设置
3) 编程实践
第六章 深度学习实践——文本情感分类
1) 文本情感分类实践简介
2) 实验环境设置
3) 编程实践
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