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坚持小班授课，为保证培训效果，增加互动环节，每期人数限3到5人。 |
| 上课时间和地点 |
上课地点：【上海】：同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】：北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】：金港大厦(和燕路) 【武汉分部】：佳源大厦（高新二路） 【成都分部】：领馆区1号（中和大道） 【沈阳分部】：沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】：郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】：河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】：广粮大厦 【西安分部】：协同大厦
最近开课时间(周末班/连续班/晚班）：即将开课，详情请咨询客服！ |
| 实验设备 |
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| 质量保障 |
1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。 |
课程大纲 |
1. 分布式存储系统概述
1.1 分布式系统的概念
1.2 存储系统的技术基础
1.3 大数据存储的需求以及传统存储架构的瓶颈
1.4 分布式系统的硬件和软件
2. 大数据集（超大文件）存储
2.1 GFS与HDFS的由来与相互关系
2.2 大数据集存储需求分析
2.3 GFS/HDFS的架构剖析
2.4 GFS/HDFS的可靠性保障机制
2.5 GFS/HDFS如何支持高并发
2.6 GFS/HDFS如何支持扩展
2.7 GFS/HDFS与MapReduce的结合
2.8 案例分析
3. 海量小文件存储
3.1 GFS/HDFS在海量小文件存储中遇到的问题
3.2 淘宝和京东的解决方案
3.3 一致性哈希的原理与应用
3.4 OpenStack Swift的特点
3.5 OpenStack Swift架构剖析
3.6 OpenStack Swift的一致性模型与CAP原理
3.7 OpenStack Swift的存储策略功能
3.8 案例分析
4. 分布式存储技术发展新动向和趋势
4.1 HDFS对小文件存储的优化
4.2 Swift对大文件存储和MapReduce的支持
4.3 Linux基金会Kinetic Open Storage项目
4.4 计算存储融合架构与分布式块存储
4.5 统一存储的优势、问题与选型
课程对象
1，系统架构师、系统分析师、高级程序员、资深开发人员。
2，牵涉到数据存储的数据中心运行、规划、设计负责人或主要技术人员。
3，政府机关，金融保险、移动和互联网等单位的负责人或主要技术人员。
4，高校、科研院所牵涉到大数据存储的项目负责人或主要技术人员。 |
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