 班级规模及环境--热线:4008699035 手机:15921673576( 微信同号) |
| 每个班级的人数限3到5人，互动授课， 保障效果，小班授课。 |
| 上间和地点 |
上部份地点：【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院【北京分部】：北京中山学院/福鑫大楼【南京分部】：金港大厦(和燕路)【武汉分部】：佳源大厦（高新二路）【成都分部】：领馆区1号（中和大道）【沈阳分部】：沈阳理工大学/六宅臻品【郑州分部】：郑州大学/锦华大厦【石家庄分部】：河北科技大学/瑞景大厦
最近开间(周末班/连续班/晚班）：2019年1月26日 |
| 实验设备 |
◆小班教学，教学效果好
☆注重质量☆边讲边练
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| 质量保障 |
1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。☆合格学员免费颁发相关工程师等资格证书，提升职业资质。专注高端技术培训15年，曙海学员的能力得到大家的认同，受到用人单位的广泛赞誉，曙海的证书受到广泛认可。 |
部份程大纲 |
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1-1tensorflow简介
1-2Anaconda的安装
1-3Tensorflow的安装
2-1创建图-启动图
2-2变量
2-3fetch and feed
2-4Tensorflow简单案例
3-1非线性回归
3-2MNIST数据集和Softmax讲解
3-3MNIST数据集分类简单版本
4-1交叉熵(cross-entropy)
4-2过拟合以及Dropout介绍
4-3优化器Optimizer
4-4优化器的使用
5-1第4周作业网络优化
5-2Tensorboard网络结构
5-3Tensorboard网络运行
5-4Tensorboard可视化
6-1卷积神经网络CNN介绍
6-2CNN应用于MNIST数据集分类
7-1第6周作业调试CNN结构和运行结果
7-2递归神经网络RNN
7-3长短时记忆网络LSTM
7-4LSTM网络程序
7-4LSTM网络程序
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