以下就是本次Spark培训内容:
第一部分:
第1堂课:Spark的架构设计
第2堂课:Spark编程模型
第3堂课:深入Spark内核
第4堂课:Spark的广播变量与累加器
第5堂课:编写Spark程序
第6堂课:SparkContext解析和数据加载以及存储
第二部分:
第7堂课:深入实战RDD
第8堂课:Shark的原理和使用
第9堂课:Spark的机器学习
第10堂课:Spark的图计算GraphX
第11堂课:Spark SQL
第三部分:
第12堂课:Spark实时流处理
第13堂课:Spark程序的测试
第14堂课:Spark的优化
第15堂课:Spark on Yarn
第16堂课:JobServer
第四部分:
第17堂课:Generalized Linear Model
第18堂课:Recommendation
第19堂课:Clustering
第20堂课:Streaming-wised Machine Learning
第21堂课:ML Pipeline
第22堂课:Optimization in Parallel