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| 每个班级的人数限3到5人，互动授课， 保障效果，小班授课。 |
| 上间和地点 |
上部份地点：【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院【北京分部】：北京中山学院/福鑫大楼【南京分部】：金港大厦(和燕路)【武汉分部】：佳源大厦（高新二路）【成都分部】：领馆区1号（中和大道）【沈阳分部】：沈阳理工大学/六宅臻品【郑州分部】：郑州大学/锦华大厦【石家庄分部】：河北科技大学/瑞景大厦
最近开间(周末班/连续班/晚班）：即将开课，详情请咨询客服！ |
| 实验设备 |
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| 质量保障 |
1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。☆合格学员免费颁发相关工程师等资格证书，提升职业资质。专注高端技术培训15年，曙海学员的能力得到大家的认同，受到用人单位的广泛赞誉，曙海的证书受到广泛认可。 |
部份程大纲 |
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第1节 R语言基础：R简介、数据类型介绍、R的数据可视化、常用R包介绍。R集成开发环境
第2节 数据整理：数据的读入输出、控制流、各种图表，常用统计量计算
第3节 数据展现1：基本制图函数综述、理解关键制图参数
第4节 数据展现2：散点图、线图与时间序列谱图，案例：股价走势可视化展现
第5节 数据展现3：柱形图，点图，饼图，直方图，案例：销售数据可视化展现
第6节 数据展现4：箱线图，热力图，等高线，地图，案例：Facebook好友联系图
第7节 预知未来的回归模型1：线性回归模型，案例：网页流量预测
第8节 预知未来的回归模型2：logistic回归，广义线性回归，非线性回归，案例：婚外情频率预测
第9节 预知未来的回归模型3：回归检验与方差分析，案例：上两周周案例的进一步分析优化
第10节 挖掘关联和推荐技术：MINE方法，apriori购物篮分析，案例：超市购物篮分析
第11节 万事皆选择1：分类算法（线性判别法，贝叶斯分类器，决策树，最近邻算法），案例：汽车销量
走势预测，上涨还是下跌？
第12节 万事皆选择2：聚类算法（层次聚类法，谱系图，k平均值法，k中心法），案例：推荐系统
第13节 大道至简：降维技术，主成分分析和因子分析，案例：业绩综合指标设计
第14节 沿着时间轴前进：时间序列分析，案例：未来股价预测
第15节 R数据挖掘实际场景综合案例分析及前沿技术选讲
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