 班级规模及环境--热线:4008699035 手机:15921673576( 微信同号) |
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坚持小班授课，为保证培训效果，增加互动环节，每期人数限3到5人。 |
| 上课时间和地点 |
上课地点：【上海】：同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】：北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】：金港大厦(和燕路) 【武汉分部】：佳源大厦（高新二路） 【成都分部】：领馆区1号（中和大道） 【沈阳分部】：沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】：郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】：河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】：广粮大厦 【西安分部】：协同大厦
最近开课时间(周末班/连续班/晚班）：即将开课，详情请咨询客服！ |
| 实验设备 |
☆资深工程师授课
☆注重质量
☆边讲边练
☆合格学员免费推荐工作
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| 质量保障 |
1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。 |
大纲 |
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01章Python编程基础与Pandas数据分析
01-01数据分析的武器库
01-02数据分析工具Python介绍
01-03Python的基本数据类型
01-04Python的基本数据结构
01-05Python的程序控制
01-06Python的函数与模块
01-07使用Pandas读取结构化数据
01-08描述性统计与探索型数据分析
01-09Pandas高级：分组汇总及交叉表
01-10使用Python绘制统计图形
01-11数据整合：行列操作、条件查询、横向合并、纵向合并、排序分组、拆分堆叠列
01-12数据清洗：错误值、重复值、缺失值、噪声值、分箱方法
02章Mysql数据库基础
03章数据分析之统计学基础
04章使用Python进行网络爬虫
05章Python进行统计与回归分析
06章Python进行降维与其他分析方法
07章Python进行时间序列和综合案例分析
08章Python数据可视化
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