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坚持小班授课，为保证培训效果，增加互动环节，每期人数限3到5人。 |
| 上课时间和地点 |
上课地点：【上海】：同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】：北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】：金港大厦(和燕路) 【武汉分部】：佳源大厦（高新二路） 【成都分部】：领馆区1号（中和大道） 【沈阳分部】：沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】：郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】：河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】：广粮大厦 【西安分部】：协同大厦
最近开课时间(周末班/连续班/晚班）：即将开课，详情请咨询客服！ |
| 实验设备 |
☆资深工程师授课
☆注重质量
☆边讲边练
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| 质量保障 |
1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。 |
课程大纲 |
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第1章：工具准备
第2章：数据的导入与导出
第3章：变量列的基本操作
第4章：胖哒黑魔法：索引
第5章：案例行的基本操作
第6章：变量变换
第7章：文件级别的数据管理
第8章：数据清洗
第9章：处理日期时间变量
第10章：数据的图形展示
第11章：数据特征的分析探索
第1章工欲善其事：工具准备
1-1Why胖哒？
1-2Python常用IDE简介
1-3Anaconda的安装与配置
1-4Jupyter Notebook的基本操作
第2章数据的导入与导出
2-1手工输入数据并建立数据框
2-2读取文本格式的数据文件
2-3读取EXCEL格式的数据文件
2-4读取统计软件的数据文件
2-5读取数据库
2-6实战作业：读入PM2.5数据文件
2-7保存数据至外部文件
2-8保存数据至数据库
第3章变量列的基本操作
3-1对数据作简单浏览
3-2重命名变量列
3-3筛选变量列
3-4删除变量列
3-5变量类型的转换
3-6实战作业：对PM2.5数据做简单清理
第4章胖哒黑魔法：索引
4-1建立索引
4-2指定某列为索引
4-3将索引还原回列
4-4引用和修改索引
4-5强行更新索引
第5章案例行的基本操作
5-1案例排序
5-2按照绝对位置进行筛选
5-3按照索引值进行筛选
5-4列表筛选与条件筛选
5-5用类SQL语句筛选
第6章变量变换
6-1计算新变量（上）
6-2计算新变量（下）
6-3对应数值的替换
6-4指定数值范围的替换
6-5哑变量变换
6-6数值分段
第7章文件级别的数据管理
7-1数据拆分
7-2数据分组汇总
7-3长形格式和宽形格式的互相转换
7-4数据的纵向合并
7-5数据的横向合并
7-6concat命令介绍
第8章数据清洗
8-1读入PM2.5实战案例数据
8-2缺失值的设定
8-3如何处理缺失值
8-4数据查重
第9章处理日期时间变量
9-1建立Timestamp类
9-2将数据转换为Timestamp类
9-3使用DatetimeIndex类
9-4对时间序列做基本处理
第10章数据的图形展示
10-1配置Pandas绘图环境
10-2各类统计图的具体绘制（上）
10-3各类统计图的具体绘制（下）
第11章数据特征的分析探索
11-1变量特征的基本描述
11-2分类变量的交叉表描述
11-3常用假设检验方法的实现
第12章北京PM2.5数据分析
12-1数据准备
12-2了解数据的基本特征
12-3回答研究问题
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