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为了保证培训效果，增加互动环部份，我们坚持小班授部份，每期报名人数限3到5人，多余人员安排到下一期进行。 |
| 上部份间和地点 |
上部份地点：【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】：北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】：金港大厦(和燕路) 【武汉分部】：佳源大厦（高新二路） 【成都分部】：领馆区1号（中和大道） 【沈阳分部】：沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】：郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】：河北科技大学/瑞景大厦
最近开部份间(周末班/连续班/晚班）：即将开课，详情请咨询客服！ |
| 实验设备 |
,部份： 共5 部份,30学时
,外地学员：代理安排食宿（需提前预定）
☆注重质量
☆边讲边练
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| 质量保障 |
1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。 |
课程大纲 |
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Hadoop组件详解
Hadoop集群规划
MapReduce 算法原理
编写MapReduce高级程序（高级部分）
集成Hadoop到现有工作流及Hadoop API深入探讨（高级部分）
使用Hive和Pig开发及技巧
Hbase安装和使用
Hadoop2.0 集群探索（高级部分）
Hadoop企业级别案例解析（高级部分）
RedHadoop 企业版本（高级部分）
Spark原理和入门
互联网大数据应用案例（高级部分）
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