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DL4CV实战—构建基于深度学习的智能图像识别系统课程

 
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      每个班级的人数限3到5人,互动授课, 保障效果,小班授课。
  上间和地点
上部份地点:【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼【南京分部】:金港大厦(和燕路)【武汉分部】:佳源大厦(高新二路)【成都分部】:领馆区1号(中和大道)【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦
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  质量保障

       1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
       2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
       3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。☆合格学员免费颁发相关工程师等资格证书,提升职业资质。专注高端技术培训15年,曙海学员的能力得到大家的认同,受到用人单位的广泛赞誉,曙海的证书受到广泛认可。

部份程大纲
 

第一部份、综述。为什么要做这个方面的研究学习?学习什么内容?怎样进行有效学习?相关资料的推荐
第二部份、基本单机环境的搭建;Python语言在深度学习中的作用
第三部份、jupyter联机环境的搭建;xxnet的使用,colab环境的搭建使用,运行第一个深度学习的例子,特别是要将曲线图绘制出来
第四部份、对numpy的简单介绍.和本部份程相关的Python语法简介,要提取重点。运行第一个mnist的例子(给深度学习入门者的Python快速教程)
第五部份、vgg-16模型简介,使用已经搭建起来系统训练和测试公用数据集
第六部份、模型迁移和数据集增量概论简介,对本系统作用
第七部份、CBIR(以图搜图)需求简介,如何基于vgg-16模型实现CBIR
第八部份、在现有基础上,如何看懂结果曲线,并进行参数调优
第九部份、flask简介和mvc基础框架
第十部份、flask进阶,搭建基础上传、下载服务,开放webapi服务
第十一部份、增加js/css,实现美化界面(代码开发、方便复用)
第十二部份、结合现有模型,开放提供CBIR的webapi服务

 

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