 班级规模及环境--热线:4008699035 手机:15921673576( 微信同号) |
| 每个班级的人数限3到5人，互动授课， 保障效果，小班授课。 |
| 上间和地点 |
上部份地点：【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院【北京分部】：北京中山学院/福鑫大楼【南京分部】：金港大厦(和燕路)【武汉分部】：佳源大厦（高新二路）【成都分部】：领馆区1号（中和大道）【沈阳分部】：沈阳理工大学/六宅臻品【郑州分部】：郑州大学/锦华大厦【石家庄分部】：河北科技大学/瑞景大厦
最近开间(周末班/连续班/晚班）：2019年1月26日 |
| 实验设备 |
◆小班教学，教学效果好
☆注重质量☆边讲边练
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| 质量保障 |
1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。☆合格学员免费颁发相关工程师等资格证书，提升职业资质。专注高端技术培训15年，曙海学员的能力得到大家的认同，受到用人单位的广泛赞誉，曙海的证书受到广泛认可。 |
部份程大纲 |
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第一阶段：大数据前沿知识及Hadoop入门
预期效果：零基础入门，了解大数据的历史背景及发展方向，掌握Hadoop多种安装配置
第二阶段：Hadoop部署进阶
1.Hadoop集群模式搭建
2. Hadoop分布式文件系统HDFS深入剖析
3.使用hdfs提供的api进行hdfs文件操作
熟练掌握Hadoop集群搭建；对Hadoop架构的分布式文件系统HDFS进行深入分析
第三阶段：Java基础及实战
1. java程序的基本框架
2. Java的数据类型与表达式介绍
3. java程序设计的基础
4.java的面向对象编程及方法
5.mysql数据库基础知识
零基础入门，了解java程序设计的基本思想，熟练利用eclipse进行简单的java程序设计，熟练使用jar文件，了解mysql等数据库管理系统的原理，基于web的程序开发流程
第四阶段：Mapreduce理论及实战
1. Mapreduce概念及思想
2.mapreduce构架和流程
3.三个基于mapreduce的初级案例
4.mapreduce高级案例--人大经济论坛日志管理
熟悉Mapreduce的工作原理及应用，熟悉基本的Mapreduce程序设计，掌握根据大数据分析的目标设计和编写基于Mapreduce的项目
第五阶段：Hadoop+Mahout大数据分析
1. mahout学习之简介、安装及配置
2. 六个实战案例深入解析hadoop+mahout的大数据分析之分类、聚类与主题推荐
掌握基于hadoop+mahout的大数据分析方法的使用场景，熟练运用mahout的成熟算法进行特定场景的大数据分析
第六阶段：Hbase Spark理论及实战
1. hbase简介、安装及配置
2. hbase实战
掌握hbase的数据存储及项目实战,Spark、Hive的安装、配置及使用场景
第七阶段：Hadoop+Spark大数据分析
实战案例深入解析Hadoop+Spark的大数据分析之分类、Logistic回归与主题推荐
掌握基于hadoop+Spark的大数据分析方法的使用场景，熟练运用Spark的成熟算法进行特定场景的大数据分析
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