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| 每个班级的人数限3到5人，互动授课， 保障效果，小班授课。 |
| 上间和地点 |
上部份地点：【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院【北京分部】：北京中山学院/福鑫大楼【南京分部】：金港大厦(和燕路)【武汉分部】：佳源大厦（高新二路）【成都分部】：领馆区1号（中和大道）【沈阳分部】：沈阳理工大学/六宅臻品【郑州分部】：郑州大学/锦华大厦【石家庄分部】：河北科技大学/瑞景大厦
最近开间(周末班/连续班/晚班）：2019年1月26日 |
| 实验设备 |
◆小班教学，教学效果好
☆注重质量☆边讲边练
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| 质量保障 |
1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。☆合格学员免费颁发相关工程师等资格证书，提升职业资质。专注高端技术培训15年，曙海学员的能力得到大家的认同，受到用人单位的广泛赞誉，曙海的证书受到广泛认可。 |
部份程大纲 |
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大数据前言知识，深入了解大数据技术
第一部分：大数据分析概述与Hadoop生态部署
大数据技术在近几年来得到了迅猛的发展，本章课程讲带领大家对大数据进行一个系统的、全面的认识
大数据分析的前沿应用与发展趋势
第二部分：Hadoop生态部署
要进行大数据分析需要借助Hadoop大数据平台，本课程介绍了Hadoop的发展、整体架构及Hdfs分布式存储、MapReduce分布式计算框架。
Hadoop平台有一个系统的了解，能够独立完成伪分布和集群的搭建。
第三部分：Mahout聚类案例分析
基于Hadoop MapReduce大数据分析工具---Mahout认识，聚类算法介绍，能够使用Mahout进行聚类分析
第四部分：Spark 简介部署
基于内存计算大数据分析工具---Spark工作原理介绍，为后期Spark操作做铺垫
第五部分：Spark 内核详解
Spark RDD深入介绍，使用Spark进行基本的数据整理
第六部分：Spark Mllib介绍
Spark 机器学习库简单了解，能够基于MLlib进行线性回归分析
第七部分：汽车金融信用违约预测
基于Spark进行汽车金融信用违约预测模型建立分析
第八部分：电信离网用户预警
基于Spark进行电信离网用户预警建模分析
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