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python入门到精通培训
 
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      增加互动环节, 保障培训效果,坚持小班授课,每个班级的人数限3到5人,超过限定人数,安排到下一期进行学习。
   授课地点及时间
上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦
开班时间(连续班/晚班/周末班):即将开课,详情请咨询客服!
   课时
     ◆资深工程师授课
        
        ☆注重质量 ☆边讲边练

        ☆若学员成绩达到合格及以上水平,将获得免费推荐工作的机会
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   质量以及保障

      ☆ 1、如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
      ☆ 2、在课程结束之后,授课老师会留给学员手机和E-mail,免费提供半年的课程技术支持,以便保证培训后的继续消化;
      ☆3、合格的学员可享受免费推荐就业机会。
      ☆4、合格学员免费颁发相关工程师等资格证书,提升您的职业资质。

课程大纲
 

一、微软BI: GartnerBI魔力象限的领导者。
为何掌握敏捷BI;Excel Power BI全堆栈简介;Power BI Desktop介绍;Tableau数据清洗小工具安装下载、安装与激活

二、案例: PowerPivot可视化分析的流程(多品牌利润率对标分析)。
PowerPivot界面简介;
数据预处理和数据转换;
关联数据表格建立数据模型;
创建数据透视表并生成OLAP;
动态图表与交互式设计。

三、多维数据模型设计与ETL流程简介。
(经营分析常用的星型/星座模式模型)数据整合与分析型数据库;
多维数据建模的常见模式;
缓慢变化维度;
数据抽取、转换、加载流程。

四、指标体系规划与仪表板设计简介(某企业级的决策支持系统的规划设计)价值为导向的数据规划方法;
企业分析主题域划分;
价值链梳理与指标体系设计;
故事线设计与仪表板界面模拟

五、Power Query数据预处理(目标达成分析案例)Excel数据入库的常见要点;
理解Power Quey中的源、目标、查询与步骤;
理解数据追加、合并、逆透视、转换技巧;
Power Query的查询追溯、编辑与复用

六、Power Pivot 常见操作(经营分析中见的平面数据)。
界面与功能全介绍;
数据类型和格式;
数据排序与筛选;
自动汇总与计算;
关系创建及关系图视图。

七、Power Pivot 计算列(经营分析数据)。
列类型、和常见列操作;
结构化引用;
常见的计算列;
创建层次结构

八、Power Pivot计算字段(预算分析与经营分析数据)自动汇总和常见计算;
创建常见的计算字段;
DAX公式编辑器和编辑技巧;
创建关键绩效指标。

九、Power Pivot高阶报告技术。
使用特殊总计*;
使用命名集;
多维数据集函数和交互报告;
美化修饰切片器与日程表。

十、Power View可视化仪表板。
Power View界面介绍、画布与筛选器创建;
创建Power View常见仪表板组件;
交互展现技巧(突出显示、交叉筛选、播放轴等);
常见展现问题解决(警告弹窗、个性排序等)

十一、Power Map 动态地理可视化。
界面与功能简介;
地理位置数据的特点与获取;
动态可视化的创建流程与方法;
常见案例

十二、Power BI Desktop。
注册与操作界面。
加载数据并创建报告;
创建指标框与表格组件;
创建图表与可视化组件。

 
 
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