班级人数--热线:4008699035 手机:15921673576( 微信同号) |
增加互动环节,
保障培训效果,坚持小班授课,每个班级的人数限3到5人,超过限定人数,安排到下一期进行学习。 |
授课地点及时间 |
上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦
开班时间(连续班/晚班/周末班):即将开课,详情请咨询客服! |
课时 |
◆资深工程师授课
☆注重质量
☆边讲边练
☆若学员成绩达到合格及以上水平,将获得免费推荐工作的机会
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质量以及保障 |
☆
1、如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
☆ 2、在课程结束之后,授课老师会留给学员手机和E-mail,免费提供半年的课程技术支持,以便保证培训后的继续消化;
☆3、合格的学员可享受免费推荐就业机会。
☆4、合格学员免费颁发相关工程师等资格证书,提升您的职业资质。 |
☆课程大纲☆ |
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- 第一部分:初识数据结构与算法
了解将要学习的项目,梳理你的 Python 技能。学习解构任何开放式问题的框架,然后理解时间和空间复杂性的概念,这是评估不同数据结构与算法的基本工具。
- 实战项目 1:解构计算机科学问题
第二部分:数据结构
了解可用于存储数据的不同数据结构。执行处理这些数据结构的不同方法,并检查处理效率。了解不同数据结构的优势和应用。学习如何处理开放式问题,包括面试中或实际工作中遇到的问题,并根据需求选择合适的数据结构。
- 实战项目 2:数据结构
第三部分:基本算法
学习并执行基本算法,例如不同数据结构的检索和分类,并检查这些算法的效率。采用递归算法来执行这些算法,然后学习如何在不采用递归算法的情况下执行其中一些算法。针对各种面试问题,练习选择和修改这些算法。
- 实战项目 3:问题 VS 算法
第四部分:高级算法
通过学习更高级的算法,例如 brute-force 算法、图算法和动态规划,来提高你的算法技能,这些算法通过将结果存储到子问题来优化递归。
- 实战项目 4:路线规划大师
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