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SPSS Statistics 丨 统计分析软件培训
 
   班级人数--热线:4008699035 手机:15921673576( 微信同号)
      增加互动环节, 保障培训效果,坚持小班授课,每个班级的人数限3到5人,超过限定人数,安排到下一期进行学习。
   授课地点及时间
上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦
开班时间(连续班/晚班/周末班):即将开课,详情请咨询客服!
   课时
     ◆资深工程师授课
        
        ☆注重质量 ☆边讲边练

        ☆若学员成绩达到合格及以上水平,将获得免费推荐工作的机会
        ★查看实验设备详情,请点击此处★
   质量以及保障

      ☆ 1、如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
      ☆ 2、在课程结束之后,授课老师会留给学员手机和E-mail,免费提供半年的课程技术支持,以便保证培训后的继续消化;
      ☆3、合格的学员可享受免费推荐就业机会。
      ☆4、合格学员免费颁发相关工程师等资格证书,提升您的职业资质。

课程大纲
 
  • 数据分析,图形
  • NCSS软件提供了数百种统计和图形工具的完整且易于使用的集合,以分析和可视化您的数据。
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  • 使用NCSS进行分析
  • 通过一些简单的步骤,您可以获得有意义的数值结果和清晰的图形
  • 使用“数据”窗口导入或输入数据。打开NCSS程序进行所需的分析。选择列并运行分析以获得准确 且易于阅读的数字输出和图形。
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  • 直观的数据管理
  • NCSS可以轻松导入所有主要类型的数据文件;或者您可以复制粘贴数据,或直接输入数据。NCSS具有出色的过滤和转换功能,可用于管理数据。
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  • 选择程序
  • 使用下拉菜单,过程搜索或类别书可轻松找到正确的分析或图形过程。
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  • 简单的分析设置
  • 分析和图形工具易于使用,并且每个选项都有内置的帮助消息。
  • 选择要分析的列,选择所需的报告和图,然后单击“运行”以获取结果。
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  • 优雅的地块设计
  • NCSS提供了80多个样地。一些图是常规分析过程(例如方差分析或回归分析)的一部分,而其他图则是独立工具。
  • 所有NCSS地块都是高度可定制的。用户可以控制布局,符号,标题,图例,轴,网格线等。绘图设置易于保存,以备将来使用或共享。
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  • 即用型输出
  • 运行NCSS程序时,分析结果和所需的图将显示在输出窗口哦中。可以单击所有图形以在单独的窗口中显示以进行查看或保存。
  • 使用输出导航可以轻松导航输出。输出和图形已准备就绪,可以查看,复制和粘贴,保存。可以将多个输出运行发送到输出库以进行保存或比较分析。
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  • NCSS 2019有什么新功能?
  • 我们很高兴地宣布发布MCSS 2019,这是我们的统计分析和图形软件的新版本。我们相信您会发现改进和新增的程序非常适合您的研究需求。对于NCSS 2019 中的3个新的组顺序分析程序,在PASS 2019中有相应的组顺序功率和样本大小程序。
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  • NCSS 2019年的新程序
  • 组顺序测试(无效边界选项,样本大小重新估计)
  • 对于这些组序列分析和样本大小重新估计过程中的每一个,在PASS 2019中存在相应的组顺序功率和样本大小过程
  • 具有已知方差的两种方法的群序连续分析
  • 两种方法的群顺序T检验
  • 两个比例的群序连续分析
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  • NCSS 2019中的更新和改进程序
  • 这些程序已更新,以改进功能和灵活性。
  • 频率表
  • 相关矩阵
  • 频率表程序:在频率表过程中,现在可以按计数对频率表进行排序。还添加了额外的条形图和饼图。
  • 相关矩阵程序:可以以更灵活的方式报告更多相关统计数据。还添加了热图和特征向量图。
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  • 增强功能
  • 数字轴值标签:现在,对于具有数字轴的所有图,可以使用数字轴参考标签的值标签替换数值。
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  • 新的转换
  • 添加了以下转换:
  • DATEDT:返回日期时间值的日期部分
  • DATEDT:返回日期时间值的时间部分
  • RANDOMSAMPLEROWS:通过随机选择K个非空行来创建二进制指示符变量。
  • RANDOMSAMPLEBIN:通过从列中随机选择K值来创建二进制指示符变量
  • RANDOMSAMPLE:从列中返回K值的随机样本
  • FIRSTDIFF:返回列的一阶差分(D1[i] = X [i] - X [i-1])
  • SECONDDIFF:返回列的二阶差分(D2 [i] = X [i] - 2X [i-1] + X [i-2])
  • LOESS:返回基于Y和X的平滑黄图回归值
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  • 改进的图表标题:
  • 对于许多程序。特别是回归程序,为图表添加了额外的标题和导航链接。
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  • 兼容性改进
  • 底层框架已转换为.NET 4.6,以便更好的兼容Windows 10 和以便兼容性改进。该框架也显著提高了64位版本的NCSS 2019的响应能力。
 
 
  备案号:沪ICP备08026168号 .(2014年7月11)...................
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