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NVivo 12 | 定性(质性)分析软件培训
 
   班级人数--热线:4008699035 手机:15921673576( 微信同号)
      增加互动环节, 保障培训效果,坚持小班授课,每个班级的人数限3到5人,超过限定人数,安排到下一期进行学习。
   授课地点及时间
上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦
开班时间(连续班/晚班/周末班):即将开课,详情请咨询客服!
   课时
     ◆资深工程师授课
        
        ☆注重质量 ☆边讲边练

        ☆若学员成绩达到合格及以上水平,将获得免费推荐工作的机会
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   质量以及保障

      ☆ 1、如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
      ☆ 2、在课程结束之后,授课老师会留给学员手机和E-mail,免费提供半年的课程技术支持,以便保证培训后的继续消化;
      ☆3、合格的学员可享受免费推荐就业机会。
      ☆4、合格学员免费颁发相关工程师等资格证书,提升您的职业资质。

课程大纲
 
  • 分析可行安全的非参数方法中受益的生态数据或任何其他数据
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  • PRIMER V7提供了广泛的单变量,图形和多变量例程从社区生态学分析物种逐样本数据的数组。数据通常丰度,生物量,%面积(或线)的覆盖,存在/不存在等。并在环境影响的生物监测和更基础的生态研究中出现。还照顾物理值和化学宁都的矩阵,其本身或生物组合数据并行分析,例如,以检查生物变化与物理化学条件的共同变化。
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  • 尽管对于生物组合数据分析要求是一个原理焦点,所述包装是同样适用,其是多变量或可被视为这样的其他数据结构。
  • 该统一特征是,所有的数据集可以是根据他们的组合,生物标记套件,粒度分布,生长曲线的形状等,将每个样本对的形式简化为适当的三角矩阵,然后聚类和排序几首能够显示样本之间的关系,和排列测试用于检验假设。
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  • 轻松操作数据和结果
  • PRIMER工作区(*.pwk)
  • 在单个交互式和直观的图形Windows环境中同时处理多个数据集,图形和输出文件。
  • 使用树状导航窗格轻松跟踪所有工作
  • 输入/输出来自Excel , .csv , .txt或3列格式的数据
  • 在屏幕上查看和更改绘图和图形的颜色,字体,外观和感觉
  • 复制 / 打印 / 导出结果为.jpg , .emf , .tif , .gif , .png , .bmp , .rtf文件
  • 指定分析的能力和灵活性
  • 确定样本或变量的重要子集
  • 定义测试和显示的组结构
  • 处理相对较大的数据集(仅限于可用的Windows内存)
  • 合并或CIA分指定条件的数据
  • 释放内置向导的省时功能,用于矩阵显示和核心分析
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  • 排序
  • 用于可视化数据,包括主成分分析(PCA)技术协调,加上非十进制,度量或阈值度量的多维度(NMDS , MMDS , tmMDS)。在二维或三维可视化高维数据。自定义文本,颜色和符号。使用叠加层添加基本信息,例如群集,轨迹,气泡,图像,矢量或最小生成树。
  • 使用bootstrapping在MDS图上显示置信区域。旋转,展开,旋转,动画,保存和分享您富有洞察力的图像。
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  • 聚类
  • 执行分级聚类成样品基团,具有单,完整,组平均的或柔性的-β键选项。
  • 创建通表象距离矩阵和情节树状图。自定义,旋转,放大或打印出来多个页面来捕获所有的细节,相似的配置文件(SIMPROF)和相关的排列检验鉴定样品或物种群的一致性,分裂聚类方法可以是不受约束的(UNCTREE),或受环境变量约束,而krCLUSTER执行非均衡版本的k均值聚类。
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  • 阴影图和热图
  • 使用选择的灰度或色谱以2d或3d显示实际值。
  • 凸图案露出自如。样品和变量可以根据不同的标准,包括梯度,聚类约束或分组进行排序。
  • 标签和读好易于球盖和定制。
  • 非参数测试
  • 基于排雷的假设检验使用相似性分析(ANOSIM),测试来自不同的时间,位置,试验处理等多变量样本组之间的差异。PRIMER的算法现在支持这些完全非参数测试的大多数三向设计。确定物种主要提供两组样品。之间的辨别为系列化,在时间和空间上连续的数据的其它曼特尔型试验。
  • 相关矩阵彼此或识别的,他们一起产生的变量的子集与给定相似度矩阵匹配的“最佳”Mantel类型匹配。
  • 置换测试包括可变的选择步骤,以确保严格的统计推断。
  • 生物多样性分析
  • 使用分类学,功能和系统发育信息来为生物多样性评估提供信息。测试范睢使用子采样算法主名单。
  • 计算经典和新颖的多样指数或单个变量的汇总统计的众多,具有聚合工具在更高分类级别分析数据,访问的灵活绘图功能,广泛的选择。各个变量:线,柱状图,散射,框,装置,表面或曲线绘图员特定生态学的工具是在之间,诸如显性图,几何类情节,或丰度的生长量曲线。
 
 
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