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Docker and Kubernetes培训
 
   班级人数--热线:4008699035 手机:15921673576( 微信同号)
      增加互动环节, 保障培训效果,坚持小班授课,每个班级的人数限3到5人,超过限定人数,安排到下一期进行学习。
   授课地点及时间
上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦
开班时间(连续班/晚班/周末班):即将开课,详情请咨询客服!
   课时
     ◆资深工程师授课
        
        ☆注重质量 ☆边讲边练

        ☆若学员成绩达到合格及以上水平,将获得免费推荐工作的机会
        ★查看实验设备详情,请点击此处★
   质量以及保障

      ☆ 1、如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
      ☆ 2、在课程结束之后,授课老师会留给学员手机和E-mail,免费提供半年的课程技术支持,以便保证培训后的继续消化;
      ☆3、合格的学员可享受免费推荐就业机会。
      ☆4、合格学员免费颁发相关工程师等资格证书,提升您的职业资质。

课程大纲
 
  • What is Docker
    Use cases
    Major components of Docker
    Docker architecture fundamentals
    Docker architecture
    Docker images
    Docker registry
    Docker containers
    The underlying technology
    Namespaces
    Control groups
    Union FS
    Container format
    Installation of Docker
    Installation on Ubuntu via apt-get
    Installation of newer version of Docker
    Dockerizing applications
    The hello world example
    Interactive container
    Daemonizing programs
    Container usage
    Running a webapp in a container
    Investigating a container
    Port mapping
    Viewing the logs
    Looking at processes
    Stopping and restarting
    Removing a container
    Managing images
    Listing images
    Downloading images
    Finding images
    Networking of containers
    Port mapping details
    Container linking and naming
    Linking and environment variables
    Data in containers
    Data volumes
    Host directories as data volume
    Host file as data volume
    Data volume containers
    Backup, restore of data volumes
    Contributing to the ecosystem
    What is Docker Hub?
    Registering on Docker Hub
    Command line login
    Uploading to Docker Hub
    Private repositories
    Automated builds
    Kubernetes introduction
    Pods
    Labels and Selectors
    Controllers
    Services
    Architecture and the Kubernetes Node
 
 
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