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      增加互动环节, 保障培训效果,坚持小班授课,每个班级的人数限3到5人,超过限定人数,安排到下一期进行学习。
   授课地点及时间
上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦
开班时间(连续班/晚班/周末班):即将开课,详情请咨询客服!
   课时
     ◆资深工程师授课
        
        ☆注重质量 ☆边讲边练

        ☆若学员成绩达到合格及以上水平,将获得免费推荐工作的机会
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   质量以及保障

      ☆ 1、如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
      ☆ 2、在课程结束之后,授课老师会留给学员手机和E-mail,免费提供半年的课程技术支持,以便保证培训后的继续消化;
      ☆3、合格的学员可享受免费推荐就业机会。
      ☆4、合格学员免费颁发相关工程师等资格证书,提升您的职业资质。

课程大纲
 


课程主要介绍基本的图像处理与深度学习的内容,主要介绍ADAS深度学习所需的计算机视觉的内容与深度学习的基本知识、深度学习模型搭建、深度学习训练测试整体一体化流程

目标:掌握基于ADAS深度学习的计算机视觉的基本开发内容、掌握基于ADAS深度学习训练数据的一整套规范化流程、掌握基于ADAS深度学习的模型构建的整个开发流程

内容:计算机视觉基础与概念、机器视觉的基本图像操作、深度学习概念与思想、ADAS系统中典型的深度学习神经网络讲解、基于ADAS中车辆、交通牌等图像的深度学习训练数据标签构建、车辆图像识别中深度学习的数据增强与图像预处理、迁移学习概念与应用、深度学习模型搭建与训练流程、ADAS深度学习模型的基本应用

总结:熟悉使用基本的计算机图像操作,熟悉基本的深度学习网络架构与模型,掌握基于ADAS相关的从标签构建、数据增强处理、神经网络模型构建、迁移学习到模型训练和应用的一体化流程

 
 
  备案号:沪ICP备08026168号 .(2014年7月11)...................
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