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spark培训

 
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       坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。
   上课时间和地点
开课地址:【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站) 【武汉分部】:佳源大厦【成都分部】:领馆区1号【沈阳分部】:沈阳理工大学【郑州分部】:锦华大厦【石家庄分部】:瑞景大厦【北京分部】:北京中山学院 【南京分部】:金港大厦
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   质量保障

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

课程大纲
 

Spark简介及环境搭建

l Spark 简介

l Spark 环境搭建(Ubuntu , 分布式集群).使用的是 Hadoop 2.7.3 和 Spark 2.0.1 版本

基于Python的Spark 编程

l 基于 Python 的 Spark 常用函数及其使用方法。map/reduce/groupByKey/reduceByKey/filter/ flatMap/saveAsTextFile/join 等

l 基于 Python 的 Spark 编程样例。通过基本的统计分析和数据处理样例说明该怎样进行基于 Python 的 Spark 编程

Spark 和机器学习

l MLLib 全方位介绍 。MLLib 包含的各种算法函数的介绍。个别算法根据情况可以讲解源代码

l MLLib 编程样例 (回归预测 , 聚类 , 关联规则, 神经网络预测等)

云环境下的 Spark 以及预测的简介

l Spark 在阿里云的使用

l Spark 在 AWS 亚马逊云的使用

l 预测方法简介:包括时间序列预测,机器学习方法进行预测(GBDT, 逻辑回归等)

 
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