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坚持小班授课，为保证培训效果，增加互动环节，每期人数限3到5人。 |
| 上课时间和地点 |
开课地址：【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站) 【武汉分部】：佳源大厦【成都分部】：领馆区1号【沈阳分部】：沈阳理工大学【郑州分部】：锦华大厦【石家庄分部】：瑞景大厦【北京分部】：北京中山学院 【南京分部】：金港大厦
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| 质量保障 |
1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。 |
课程大纲 |
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课程目标
掌握机器学习需要的三大数学基础知识：微积分、线性代数以及概率统计
适用人群
有大学高等数学、线性代数以及概率统计基础的同学
课程简介
本课程掌握机器学习需要的两个数学基础知识：微积分、线性代数
微积分基础包括：
1、无穷和极限
2、导数
3、可导函数求导
4、复合函数求导
5、偏导数
6、函数极值点求解
线性代数主要讲解了机器学习需要的矩阵知识，包括：
1、矩阵以及特殊矩阵
2、矩阵运算
3、矩阵转置
4、行列式和逆矩阵
5、初等变换
6、矩阵的秩
7、特征值和特征向量
8、最小二乘法
9、矩阵分解
10、梯度下降法
第1章微积分
1-1章节内容
1-2无穷和极限
1-3导数
1-4可导函数求导
1-5复合函数的求导
1-6偏导数
1-7函数极值点求解
第2章线性代数基础
2-1章节内容
2-2矩阵以及特殊矩阵
2-3矩阵运算
2-4矩阵转置
2-5行列式和逆矩阵
2-6初等变换
2-7矩阵的秩
2-8特征值和特征向量
2-9最小二乘法
2-10矩阵分解
2-11梯度下降法
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