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坚持小班授课，为保证培训效果，增加互动环节，每期人数限3到5人。 |
| 上课时间和地点 |
开课地址：【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站) 【武汉分部】：佳源大厦【成都分部】：领馆区1号【沈阳分部】：沈阳理工大学【郑州分部】：锦华大厦【石家庄分部】：瑞景大厦【北京分部】：北京中山学院 【南京分部】：金港大厦
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| 实验设备 |
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| 质量保障 |
1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。 |
课程大纲 |
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- 1
数据仓库和商业决策的关系
描述当今商业领域BI和数据仓库的角色
描述为什么在线联机系统（OLTP）不能满足决策支持
决策支持系统的数据抽取流程所带来的数据仓库技术
使用数据仓库技术的原因
如何使用数据仓库来加速商业决策和提高决策的质量
2
数据仓库的概念和术语
通用的，被广泛接受的数据仓库定义
独立和非独立的数据集市的不同，适用范围
数据仓库开发的一些主要方法，介绍一种常用的模型：螺旋模型方法。
3
设计，分析，和管理数据仓库项目
解释开发和实现数据仓库的财政目的
开发时间的控制。
概述数据仓库项目的关键任务
讨论商业和用户需求的收集
如何标识用户的主要业务，并在短时间实现这一主要业务。
4
数据仓库建模
讨论数据仓库环境下的数据结构
讨论数据仓库的设计步骤:
–定义商业模型
–定义维度模型
–定义物理模型
–介绍星型模型，简介雪花模型和星座模型
5
构建数据仓库: 抽取数据简介
构建数据仓库的ETL (Extraction, Transformation, and Loading)概述
ETL任务, 重点和代价
解释如何去检查数据源
Oracle的ETL流程解决方案
6
元数据简介
数据仓库元数据定义、类型以及在数据仓库环境中的角色
数据仓库元数据的类型
开发元数据的策略等
7
数据仓库基本概念介绍
数据仓库的基本元素
数据仓库的基本形式
数据仓库的特点
数据仓库的开发特性
数据仓库与决策支持系统
数据仓库与数据集市
8
定义数据仓库的商业和逻辑模型
讨论企业级的策略分析工作
定义商业模型的各个部分
讨论数据仓库中元数据所扮演的角色，及追踪元数据的方法
定义逻辑模型和实体关系模型
9
创建维模型
详细介绍星型模型
如何从商业应用中标识事实表和它们的属性（列）
如何从商业应用中标识维表和它们的属性（列）
讨论数据仓库中的层次
讨论数据仓库的分析方法
10
创建物理模型
如何将维模型转换成物理模
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