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oracle数据仓库培训
 
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       坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。
   上课时间和地点
开课地址:【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站) 【武汉分部】:佳源大厦【成都分部】:领馆区1号【沈阳分部】:沈阳理工大学【郑州分部】:锦华大厦【石家庄分部】:瑞景大厦【北京分部】:北京中山学院 【南京分部】:金港大厦
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   质量保障

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

课程大纲
 
  • 1
    数据仓库和商业决策的关系
    描述当今商业领域BI和数据仓库的角色
    描述为什么在线联机系统(OLTP)不能满足决策支持
    决策支持系统的数据抽取流程所带来的数据仓库技术
    使用数据仓库技术的原因
    如何使用数据仓库来加速商业决策和提高决策的质量
    2
    数据仓库的概念和术语
    通用的,被广泛接受的数据仓库定义
    独立和非独立的数据集市的不同,适用范围
    数据仓库开发的一些主要方法,介绍一种常用的模型:螺旋模型方法。
    3
    设计,分析,和管理数据仓库项目
    解释开发和实现数据仓库的财政目的
    开发时间的控制。
    概述数据仓库项目的关键任务
    讨论商业和用户需求的收集
    如何标识用户的主要业务,并在短时间实现这一主要业务。
    4
    数据仓库建模
    讨论数据仓库环境下的数据结构
    讨论数据仓库的设计步骤:
    –定义商业模型
    –定义维度模型
    –定义物理模型
    –介绍星型模型,简介雪花模型和星座模型
    5
    构建数据仓库: 抽取数据简介
    构建数据仓库的ETL (Extraction, Transformation, and Loading)概述
    ETL任务, 重点和代价
    解释如何去检查数据源
    Oracle的ETL流程解决方案
    6
    元数据简介
    数据仓库元数据定义、类型以及在数据仓库环境中的角色
    数据仓库元数据的类型
    开发元数据的策略等
    7
    数据仓库基本概念介绍
    数据仓库的基本元素
    数据仓库的基本形式
    数据仓库的特点
    数据仓库的开发特性
    数据仓库与决策支持系统
    数据仓库与数据集市
    8
    定义数据仓库的商业和逻辑模型
    讨论企业级的策略分析工作
    定义商业模型的各个部分
    讨论数据仓库中元数据所扮演的角色,及追踪元数据的方法
    定义逻辑模型和实体关系模型
    9
    创建维模型
    详细介绍星型模型
    如何从商业应用中标识事实表和它们的属性(列)
    如何从商业应用中标识维表和它们的属性(列)
    讨论数据仓库中的层次
    讨论数据仓库的分析方法
    10
    创建物理模型
    如何将维模型转换成物理模
 
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