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机器学习之线性回归理论与代码实践课程培训

 
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       坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。
   上课时间和地点
开课地址:【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站) 【武汉分部】:佳源大厦【成都分部】:领馆区1号【沈阳分部】:沈阳理工大学【郑州分部】:锦华大厦【石家庄分部】:瑞景大厦【北京分部】:北京中山学院 【南京分部】:金港大厦
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   质量保障

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

课程大纲
 
  • 1课程简介
    2机器学习知识体系
    3机器学习流程
    4线性回归介绍与符号表示
    5假设函数、损失函数与代价函数
    6梯度下降法
    7梯度下降代码实现
    8使用梯度下降法求解线性回归代价函数最小值
    9线性回归代码实现
    10数据归一化,画直线图,画损失函数图
    11批量梯度下降,随机梯度下降,小批量梯度下降
    12欠拟合与过拟合
    13Ridge回归,LASSO回归,弹性网介绍
    14Ridge回归求解与代码实现
    15LASSO求解
    16LASSO代码实现
    17弹性网求解
    18使用Sklearn实现Ridge,Lasso,Elast
    19案例:波士顿房价预测代码实现
    20案例:训练集,验证集,测试集,K折交叉验证
    21案例:模型评价(MSE,RMSE,MAE)
 
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