曙海教育集团
全国报名免费热线:4008699035 微信:shuhaipeixun
或15921673576(微信同号) QQ:1299983702
首页 课程表 在线聊 报名 讲师 品牌 QQ聊 活动 就业
 
机器学习-推荐系统实战课程培训

 
   班级规模及环境--热线:4008699035 手机:15921673576( 微信同号)
       坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。
   上课时间和地点
开课地址:【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站) 【武汉分部】:佳源大厦【成都分部】:领馆区1号【沈阳分部】:沈阳理工大学【郑州分部】:锦华大厦【石家庄分部】:瑞景大厦【北京分部】:北京中山学院 【南京分部】:金港大厦
最新开班 (连续班 、周末班、晚班):即将开课,详情请咨询客服!
   实验设备
     ☆资深工程师授课
        
        ☆注重质量 ☆边讲边练

        ☆合格学员免费推荐工作
        ★实验设备请点击这儿查看★
   质量保障

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

课程大纲
 

课程目标
掌握推荐系统原理与工作方式,使用Python库进行建模。
适用人群
机器学习,数据领域工作以及要转向人工智能方向的同学们
课程简介
机器学习-推荐系统实战视频课程

课程从推荐系统概述开始,详解推荐系统中两大核心算法:协同过滤与隐语义模型。使用Surprise库对电影数据集进行建模推荐,最后使用Tensorflow实现一个简易的基于隐语义模型的推荐系统。
第1章推荐系统工作原理
1-1系列课程概述
1-2推荐系统应用
1-3推荐系统要完成的任务
1-4相似度计算
1-5基于用户的协同过滤算法
1-6基于物品的协同过滤算法
1-7隐语义模型
1-8隐语义模型求解
1-9模型评估标准
第2章Python从零开始构建音乐推荐系统
2-1音乐推荐任务概述
2-2数据集整合
2-3基于物品的协同过滤
2-4物品相似度计算与推荐
2-5SVD矩阵分解
2-6基于矩阵分解的音乐推荐
第3章使用Surprise库建立推荐系统
3-1Surprise库简介
3-2Surprise库使用方法
3-3得出商品推荐结果
第4章使用Tensorflow构造隐语义模型
4-1使用Tensorflow构造隐语义模型
4-2模型架构
4-3损失函数定义
4-4训练网络

 
  备案号:沪ICP备08026168号 .(2014年7月11)...................