第一部分：Hadoop基础
初识Hadoop及其分布式文件系统
Hadoop是什么；Hadoop可以做什么；Hadoop的分布式文件系统（HDFS）及其特点，HDFS如何承载应用
搭建伪分布式的Hadoop环境
如何利用一台Linux机器搭建你的**个Hadoop环境 ？ 如何从Hadoop的日志中发现它的故障、异常等
开发你的**个MapReduce程序
函式编程与MapReduce，MapReduce程序的主题结构；在Eclipse上搭建MapReduce开发环境；
如何运行你MapReduce程序；用ANT自动化MapReduce程序的部署
在企业内网中**搭建真正分布式的Hadoop环境
如何在企业内网中**搭建一个真正的分布式的Hadoop环境？涉及YUM源，部署脚本等。
HIVE基础与实践
HIVE的架构和实现方式；HIVE Metastore的类型和实现方式；HQL语言基础；如何用HIVE做大数据分析等
第二部分：深入解析HDFS
深度解析HDFS系统配置
HDFS及Linux中与HDFS相关的配置项详解，常用的HDFS必配项及其在实践中的设置方法
玩转HDFS
如何管理和维护HDFS，查找HDFS的基本命令，如何获取帮助，HDFS中的两个**常用命令集dfs和dfsadmin
深度解析HDFS的五大关键特性
EditLog、Checkpoint、 Rebalance、Rack Awareness和Replication
深度解析HDFS的读写过程和性能优化
HDFS在文件读写过程（结合HDFS源代码），HDFS的租约机制与无锁读写特性，如何从操作系统磁盘、
文件系统和网络等几个层面来优化的HDFS性能
Trouble Shooting HDFS
HDFS的常见问题，Namenode的常见问题及其处理方法 ， 元数据损坏时如何恢复，Datanode的常见问题及其处理方法
深入浅出Zookeeper
Paxos与Google的分布式 协同 机 制 ， Chubby与Zookeeper， Zookeeper的 原 理、部署方法和应用技巧
Hadoop Ha理论与实践
Hadoop HA的前世今生，Hadoop HA中是否存在数据丢失 的 风险 ， Hadoop2中的 两 种HA方 式 QJM和 NFS， QJM方案配置演示
HDFS RAID与HttpFS
案例分析：制作基于HDFS的对象存储
第三部分：深入解析MapReduce
深度刨析JobTracker和TaskTracker
JobTracker和TaskTracker的工作原理详解
MapReduce经典案例刨析与开发思想
函式编程的回顾与深化，MapReduce典 型 程 序 分析：Wordcount、Top-k与Join
定制你的MapReduce
Inputformat、OutputFormat和Partitioner等
让Ma pRed uce 程序飞速运行（一）
深度解析 Split、Sort、 Shuffling、 Merge四 大MapReducce程序执行过程中所经历的四大关键过程，
如何利用这4大过程来优化MapReduce程序
让Ma pRed uce 程序飞速运行（二）
Combiner原理及其在MapReduce中的作用 ，MapReduce实际案例分析
MapReduce程序开发的高级技巧
用Python等第三方语言**编写MapReduce程序、自动串接多个Mapper 和Reducer、
容忍一定程度的失败任务和错误记录等
进一步玩转MapReduce的平台级优化
MapReduce程序的主要性能瓶颈及各种“坑”，MapReduce的主要性能配置项及其配置方法
YARN和MRv2选讲
案例分析：挖掘运营商中的大数据 |
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