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坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。 |
上课时间和地点 |
开课地址:【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站) 【武汉分部】:佳源大厦【成都分部】:领馆区1号【沈阳分部】:沈阳理工大学【郑州分部】:锦华大厦【石家庄分部】:瑞景大厦【北京分部】:北京中山学院 【南京分部】:金港大厦
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实验设备 |
☆资深工程师授课
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质量保障 |
1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。 |
课程大纲 |
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- 掌握xgboost算法数学原理、模型的构建与自动调参,从而对机器学习有一个全新的认识
适用人群
1.机器学习初学者;2.想转行从事机器学习;3.想深入了解xgboost算法的数学原理。
课程简介
xgboost是大规模并行boosted tree的工具,它是目前最快最好的开源boosted tree工具包,比常见的工具包快10倍以上。
本课程以实战为基础,所有课时都结合代码演示如何使用python完成xgboost模型构建案例,并以分类算法为基础介绍了自动调参方式。原理与实战相结合,从数据预处理开始一步步代码实战带大家入门机器学习。
第1章课程概述
1-1课程简介
第2章xgboost算法原理:从原理理解参数
2-1前奏:泰勒公式
2-2算法解读(上):目标函数、训练误差与正则
2-3xgboost数学原理推导解读(中):知其然知其所以然
2-4xgboost数学原理推导解读(下):化繁为简
第3章xgboost算法实战:数形结合让算法不再难
3-1破冰:XGBOOST二分类数据集介绍
3-2模型:xgboost二分类模型的构建与预测
3-3参数重要度:基于二分类讨论模型参数对模型的影响
3-4进阶:xgboost多分类算法之数据选取与预处理
3-5成神:xgboost多分类构建(类别-概率),自动调参
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