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Tensorflow零基础入门课程培训

 
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       坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。
   上课时间和地点
开课地址:【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站) 【武汉分部】:佳源大厦【成都分部】:领馆区1号【沈阳分部】:沈阳理工大学【郑州分部】:锦华大厦【石家庄分部】:瑞景大厦【北京分部】:北京中山学院 【南京分部】:金港大厦
最新开班 (连续班 、周末班、晚班):即将开课,详情请咨询客服!
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   质量保障

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

课程大纲
 

1课程概述
2第一个程序
3常量与变量 操作数与占位符-01
4常量与变量 操作数与占位符-02
5Feed与Feach
6梯度下降 - 反向传播
7梯度下降 - 神经网络
8使用梯度下降求解线性回归
9计算图与梯度流
10梯度下降求解逻辑回归
11基于逻辑回归预测二元分类-01
12基于逻辑回归预测二元分类-02
13人工神经网络-01
14人工神经网络-02
15激活与损失函数
16dropout与多层神经网络-01
17dropout与多层神经网络-02
18卷积神经网络 - 卷积概念
19卷积神经网络 - 各层详解
20卷积神经网络 - CNN代码实现
21卷积神经网络 - mnist手写数据集训练
22保存与使用网络模型-01
23保存与使用网络模型-02
24TensorBoard可视化学习-01
25TensorBoard可视化学习-02
26验证码识别 - 验证码读取与预处理
27验证码识别-CNN模型详解与代码实现运行训练
28验证码识别 - 使用数据及验证码数据生成与总结

 
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