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Python数据科学-必备4大库课程培训

 
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       坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。
   上课时间和地点
开课地址:【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站) 【武汉分部】:佳源大厦【成都分部】:领馆区1号【沈阳分部】:沈阳理工大学【郑州分部】:锦华大厦【石家庄分部】:瑞景大厦【北京分部】:北京中山学院 【南京分部】:金港大厦
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   质量保障

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

课程大纲
 
  • 1.科学计算库-Numpy
  • 2.数据分析处理库-Pandas
  • 3.可视化库-Matplotlib
  • 4.可视化库-Seaborn
    第1章Python科学计算库-Numpy
    1-1Numpy概述
    1-2Array数组
    1-3数组结构
    1-4数组类型
    1-5数值运算
    1-6排序操作
    1-7数组形状操作
    1-8数组生成函数
    1-9常用生成函数
    1-10四则运算
    1-11随机模块
    1-12文件读写
    1-13数组保存
    1-14练习题-1
    1-15练习题-2
    1-16练习题-3
    1-17练习题-4
    第2章Python数据分析处理库-Pandas
    2-1Pandas概述
    2-2Pandas基本操作
    2-3Pandas索引
    2-4groupby操作
    2-5数值运算
    2-6对象操作
    2-7对象操作2
    2-8merge操作
    2-9显示设置
    2-10数据透视表
    2-11时间操作
    2-12时间序列操作
    2-13Pandas常用操作1
    2-14Pandas常用操作2
    2-15Groupby操作延伸
    2-16字符串操作
    2-17索引进阶
    2-18Pandas绘图操作
    2-19大数据处理技巧
    第3章Matplotlib
    3-1Matplotlib概述
    3-2子图与标注
    3-3风格设置
    3-4条形图
    3-5条形图细节
    3-6条形图外观
    3-7盒图绘制
    3-8盒图细节
    3-9绘图细节设置1
    3-10绘图细节设置2
    3-11直方图与散点图
    3-123D图绘制
    3-13pie图
    3-14子图布局
    3-15结合pandas与sklearn
    第4章可视化库Seaborn
    4-1整体布局风格设置
    4-2风格细节设置
    4-3调色板
    4-4调色板颜色设置
    4-5单变量分析绘图
    4-6回归分析绘图
    4-7多变量分析绘图
    4-8分类属性绘图
    4-9Facetfrid使用方法
    4-10Facetgrid绘制多变量
    4-11热度图绘制
    4-12Python环境配置
    4-13Python库安装工具
    4-14Notebook工具使用
    4-15Python简介
    4-16Python数值运算
    4-17字符串操作
    4-18索引结构
    4-19list基础结构
    4-20list核心操作
    4-21字典基础定义
    4-22Set结构
    4-23赋值机制
    4-24判断结构
    4-25循环结构
    4-26函数定义
    4-27模块与包
    4-28异常处理模块
    4-29文件操作
    4-30类的基本定义
    4-31类的属性操作
    4-32时间操作
 
  备案号:沪ICP备08026168号 .(2014年7月11)...................