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Python的自然语言处理课程培训

 
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       坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。
   上课时间和地点
开课地址:【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站) 【武汉分部】:佳源大厦【成都分部】:领馆区1号【沈阳分部】:沈阳理工大学【郑州分部】:锦华大厦【石家庄分部】:瑞景大厦【北京分部】:北京中山学院 【南京分部】:金港大厦
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   质量保障

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

课程大纲
 

第1章前言
1-1人工智能基本概念介绍
1-2自然语言处理导论
第2章Python语言处理工具包-NLTK基础
2-1NLTK函数使用(一)
2-2NLTK函数使用(二)
2-3计算机的简单统计
2-4细粒度划分基础
2-5细粒度划分条件详解
2-6自动理解自然语言概
第3章获取文本语料库和词汇资源
3-1nltk操作语料库的函数介绍
3-2古腾堡语料库
3-3网络和聊天文本库
3-4布朗语料库
3-5路透社语料库
3-6就职演说语料库
3-7标注文本语料库
3-8文本语料库的结构与获取自己的语料库
3-9条件频率分布于图表绘制
第4章原料文本的处理加工
4-1网络读取文件处理HTML
4-2对搜索引擎与RSS订阅的处理
4-3读取本地文件与NLP流程介绍
4-4使用Unicode进行文本处理
4-5使用正则表达式进行词干提取
4-6NLTK词干提取器
4-7使用正则表达式为文本分词
第5章词汇分类与词汇标注
5-1使用词性标注器
5-2对语料库进行词性标注
5-3自动标注-默认标注
5-4自动标注-正则表达式标注
5-5N-gram标注
第6章从文本中提取有用信息并分析
6-1信息提取介绍
6-2名词短语分块
6-3标记模式
6-4理解自然语言

 
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