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坚持小班授课，为保证培训效果，增加互动环节，每期人数限3到5人。 |
| 上课时间和地点 |
开课地址：【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站) 【武汉分部】：佳源大厦【成都分部】：领馆区1号【沈阳分部】：沈阳理工大学【郑州分部】：锦华大厦【石家庄分部】：瑞景大厦【北京分部】：北京中山学院 【南京分部】：金港大厦
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| 实验设备 |
☆资深工程师授课
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| 质量保障 |
1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。 |
课程大纲 |
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课程目标
在掌握突出处理基本概念的前提下，掌握图像卷积模糊、边缘梯度计算，一阶导数算子与二阶导数算子的运算，自定义滤波、高斯与椒盐噪声图像生成与图像去噪声增强，掌握直方图对比与反向投影技术，利用它们解决实际问题，掌握模板匹配与图像金字塔，利用金字塔实现多尺度模板匹配，理论与实操API知识学习。
适用人群
对计算机视觉与图像处理感兴趣的，在学本科生与研究生， Python语言开发者，无面向语言基础者
课程简介
对有一定基础的开发者，掌握图像卷积模糊、边缘梯度计算，一阶导数算子与二阶导数算子的运算，自定义滤波、高斯与椒盐噪声图像生成与图像去噪声增强，掌握直方图对比与反向投影技术，利用它们解决实际问题，掌握模板匹配与图像金字塔，利用金字塔实现多尺度模板匹配，理论与实操并重，不仅知其然而且要知其所以然，介绍了很多以前OpenCV低版本中没有提到API使用，比如非局部均值去噪，边缘保留滤波，自定义滤波，高斯噪声生成等，是最新的OpenCV图像滤波与直方图应用教程！干货满满，自带源码与讲义PDF
1课程概述
2模糊与卷积原理
3均值与高斯模糊
4统计滤波器
5图像去噪-01
6图像去噪-02
7边缘与锐化 -01
8边缘与锐化-02
9边缘与锐化-03
10边缘保留滤波-01
11边缘保留滤波-02
12模板匹配
13直方图比较
14直方图反向投影
15图像金字塔
16多尺度模板匹配
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