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坚持小班授课，为保证培训效果，增加互动环节，每期人数限3到5人。 |
| 上课时间和地点 |
开课地址：【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站) 【武汉分部】：佳源大厦【成都分部】：领馆区1号【沈阳分部】：沈阳理工大学【郑州分部】：锦华大厦【石家庄分部】：瑞景大厦【北京分部】：北京中山学院 【南京分部】：金港大厦
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| 质量保障 |
1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
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课程大纲 |
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帮助OpenCV开发人员理解与掌握图像分割的相关原理与函数API使用、理论联系实际，基于真实案例学习，用代码实现多个演示程序激发学习热情，提升解决问题能力，认真学完课程，有能力更好完成图像与视频背景抠图项目任务、提升个人能力与口碑。
适用人群
对图像处理感兴趣的，在学本科生与研究生，中高级开发人员。计算机视觉开发人员、使用OpenCV开发者
1概述
2KMeans方法-原理
3KMeans方法-数据聚类
4KMeans方法-图像分割
5高斯混合模型(GMM)方法-原理与数据聚类
6高斯混合模型(GMM)方法-图像分割
7分水岭分割方法-原理
8分水岭分割方法-对象分离与计数01
9分水岭分割方法-对象分离与计数02
10分水岭分割方法-图像分割
11Grabcut原理与演示应用-原理
12Grabcut原理与演示应用-代码演示
13案例实战一证件照背景替换-01
14案例实战一证件照背景替换-02
15案例实战一绿幕背景视频抠图-01
16案例实战一绿幕背景视频抠图开始学习
关键知识点 算法设计步骤 代码实现
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