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Python+OpenCV图像处理入门课程培训

 
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       坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。
   上课时间和地点
开课地址:【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站) 【武汉分部】:佳源大厦【成都分部】:领馆区1号【沈阳分部】:沈阳理工大学【郑州分部】:锦华大厦【石家庄分部】:瑞景大厦【北京分部】:北京中山学院 【南京分部】:金港大厦
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   质量保障

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

课程大纲
 

1环境测试[
2图像的读入、显示和保存
3图像处理入门
4像素处理
5使用numpy访问像素
6获取图像属性
7感兴趣区域RO
8通道的拆分与合并
9图像加法
10图像融合
11类型转换
12图像缩放
13图像翻转
14阈值分割
15threshold函数
16均值滤波
17方框滤波
18高斯滤波
19中值滤波
20图像腐蚀
21图像膨胀
22开运算
23闭运算
24梯度运算
25礼帽运算
26黑帽运算
27sobel理论基础
28sobel函数及使用
29scharr函数及使用
30sobel算子和scharr算子的比较
31laplacian算子的使用
32canny边缘检测原理
33canny函数及使用
34理论基础
35pyrDown函数及使用
36pyrUp函数及使用
37取样可逆性研究
38拉普拉斯金字塔
39图像轮廓
40直方图的基本概念
41绘制直方图
42使用OpenCV统计直方图
43绘制OpenCV统计直方图
44使用掩膜的直方图
45掩膜处理原理
46直方图均衡化原理
47直方图均衡化函数equalizeHist
48subplot函数的使用
49matplotlib.pyplot.imshow函数的使用
50直方图均衡化的对比
51傅里叶变换原理
52numpy实现傅里叶变换
53numpy实现逆傅里叶变换
54高通滤波演示
55OpenCV实现傅里叶变换
56OpenCV实现逆傅里叶变换
57低通滤波示例

 
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